2026 Knight-Hennessy Bursu Kazanan İki MIT Mezunu
MIT'den iki öğrenci, prestijli Knight-Hennessy Bursu'nü kazandı ve Stanford Üniversitesi'nde yüksek öğrenimlerine devam edecekler.
Habere git
Makine öğrenimi, LLM'ler, otonom sistemler ve yapay zeka endüstrisinin en son haberleri.
ABD'de 1980'den bu yana firmaların otomasyonu neden daha verimli çalışmak yerine çalışan ücretlerini baskılamak için kullandığını ortaya koyan yeni araştırma, teknolojinin aslında verimlilikten çok gelir dağılımındaki bozulmaya katkıda bulunduğunu gösteriyor. MIT Ekonomi Profesörü Daron Acemoğlu liderliğindeki çalışma, otomasyonun nasıl yanlış hedeflere odaklandığını ve ABD ekonomisinin karşı karş
Gabriele Farina, makinelerin insanlardan daha iyi kararlar alabileceğine dair ideasıyla büyüdü ve şimdi MIT'de oyun teorisi ve makine öğrenimi üzerine çalışıyor
Beyin aktivitesini evde, normal uyku sırasında izleyerek nörolojik hastalıkların erken teşhisini ve tedavisini yeniden tanımlayan Beacon Biosignals’in yolculuğunu keşfedin. Yapay zeka destekli EEG teknolojisiyle nasıl devrim yaratılıyor?
MIT seniorı Olivia Honeycutt, dilin düşünce ve beyinle ilişkisini araştırıyor. Çift anadal öğrencisi olarak insan zihni, dil edinimi ve yapay zeka arasındaki etkileşime odaklanıyor. Afrika ve İskoçya deneyimleriyle küresel dil sorunlarına çözüm geliştiriyor.
MIT Başkanı Sally Kornbluth'a göre, geleceğin teknolojilerini şekillendiren temel bilimler, ABD'nin küresel rekabetçiliği için hayati önem taşıyor. Üniversitelerin rolü ve uluslararası yeteneklere verdiği destek, bilimsel araştırmaların geleceği için neden şimdi harekete geçmemiz gerektiğini ortaya koyuyor.
Yapay zeka destekli tıbbi görüntüleme sistemlerinde ırk ya da ten rengi gibi unsurlar nedeniyle oluşan önyargılar, hastaların doğru teşhis almasını engelleyebilir. MIT ve diğer kurumlardan araştırmacılar, bu sorunu çözmeyi vaat eden yenilikçi bir yöntem sundu.
MIT ve IBM, yapay zeka ile kuantum bilgisayar araştırmalarını birleştiren yeni laboratuvarıyla teknoloji devriminin geleceğini şekillendiriyor. Ortak girişim, bilimsel sınırları zorlayarak endüstriyel uygulamaları nasıl dönüştürecek?
MIT araştırmacıları, gündelik cihazlarda AI modellerini daha hızlı ve gizli bir şekilde eğitmenin yeni bir yolunu keşfetti. Bu teknoloji, akıllı saatlerden sensörlere kadar sınırlı kaynaklara sahip cihazların veri gizliliğini korurken nasıl daha etkili modeller oluşturabileceğini gösteriyor.
Yapay zeka modellerinin eğitimi ve çalıştırılması sırasında tüketilen elektrik miktarı artık saniyeler içinde tahmin edilebiliyor. MIT ve IBM araştırmacıları tarafından geliştirilen bu yenilikçi araç sayesinde veri merkezleri daha sürdürülebilir bir şekilde yönetilecek.
Uluslararası Matematik Olimpiyatı’na (IMO) katılan ülkeler yıllarca biriktirdiği en zor soruları gizli tutarken, MIT araştırmacıları tüm dünyadan 30 binden fazla problemi tek bir arşivde topladı. Artık herkes erişebiliyor.
Yapay zeka sistemleri her cevabı aynı şekilde kesin bir şekilde verir, ancak bu kesinlik her zaman doğru değildir. Araştırmacılar, bu aşırı güvenin nedenini buldu ve bunu düzeltmek için bir yöntem geliştirdi.
İşin sadece bir maaş çeki olmadığını biliyor muydunuz? MIT’de felsefe alanında çalışan bir araştırmacı, çalışmanın insan yaşamındaki derin rollerini inceliyor. Peki, gelecekte çalışma saatlerinin kısalması ya da işin tamamen ortadan kalkması hepimiz için iyi mi?
MIT’nin 75 yıllık tarihine sahip Enstitüsü, insan odaklı eğitim anlayışını yapay zekâ çağında nasıl yeniden tanımlıyor? Dean Agustín Rayo’dan geleceğin mühendisleri için kritik tavsiyeler.
MIT Lincol Laboratuvarı, denizaltı kablolarındaki arızaları tespit etmek ve altyapıları onarmak için otonom sualtı araçları ile dalgıçları bir araya getiren yenilikçi bir proje üzerinde çalışıyor. Peki bu teknoloji nasıl çalışıyor?
Founded by Tristan Bepler PhD ’20 and former MIT professor Tim Lu PhD ’07, OpenProtein.AI offers researchers open-source models and other tools for protein engineering.
MIT’nin genç öğretim üyelerine verilen prestijli Edgerton Ödülü’nün 2026 yılı kazananları Jacob Andreas ve Brett McGuire oldu. Peki hangi çalışmaları bu ödülü hak ettirdi?
Üretken AI modelleri, teorik malzemelerin devasa kütüphanelerini oluşturmak için kullanıldı. Şimdi, bilim adamları bunları nasıl yapacağının yolunu bulmalılar.