Yazılım geliştirme, açık kaynak, araçlar ve programlama dilleri.
Adet vergi dilimine tabi federal sistemden eyaletlere özel kurallara kadar ABD'de net maaş hesaplamak, beklenenden çok daha karmaşık bir süreç. Peki bir geliştirici bu süreci nasıl basitleştiriyor?
Rust programlama diliyle sıfırdan geliştirilen IONA OS, bağımsızlığını ilan eden bir işletim sistemi. Kendi blokzinciri, dil ve GUI'si ile gelen sistem, kullanıcılarına tam kontrole sahip bir dijital deneyim sunuyor.
AI projelerine başlamak basit görünse de, geliştirici araçları ve mühendislik pratikleriyle tanışmak beklenmedik bir yolculuğa çıkarabilir. Docker, GitHub Actions ve Git disiplinleri, yalnızca yapay zeka değil, tüm yazılım geliştirme anlayışınızı değiştirir.
Google Summer of Code kapsamında serialport kütüphanesine yapılan PR #352, performansı artırmak ve kod mimarisini sadeleştirmek için önemli değişiklikler içeriyor. Rust geliştiricilerinin donanım iletişimini nasıl iyileştirdiğine yakından bakıyoruz.
Vibe kodlama, modern yazılım geliştirmenin yeni dalgası haline geldi. Peki, projelerinizi hızla hayata geçirmek için hangi AI araçlarını kullanmalısınız? İşte size ilham verecek 5 platform.
Bir ada toplumunda yaşayan 8 farklı kişilikli AI ajan, kaynaklar için rekabet ederken nasıl dostluk kurar, kin besler ya da barış antlaşmaları imzalar? Gerçek hayattaki toplumsal dinamiklerin kopyasını yapan bu simülasyonda neler ortaya çıktı?
Resimleri yeniden boyutlandırmak, sıkıştırmak ya da WebP formatına dönüştürmek için sürekli Google’a bağımlı kalıyorsanız, artık yerel bir komut satırı aracıyla bu işlemleri sadece birkaç saniyede yapabilirsiniz. ImageX’in sunduğu basitlik ve hız, görüntü işleme rutinlerini baştan aşağı değiştiriyor.
Gece 02.47’de aniden tetiklenen alarmlar, yükselen hata oranları ve panikleyen ekipler… Üretimdeki bir sorunu çözmek, en zeki yapay zekanın bile insan dikkatine ihtiyaç duyduğu anlar. Peki 2026’da AI, gerçekten hangi noktalarda yardımcı oluyor? İşte yanıtlar.
AI ajanların birbirleriyle doğrudan konuşması için API’lere ve standart protokollere ihtiyaç duyulduğu varsayılır. Peki ya e-posta yoluyla yapılan otomatik görüşmeler? Bu yöntem, yıllardır kullanılmasına rağmen neden hâlâ en basit ve en güvenilir çözüm?
Alan Odaklı Tasarım (DDD), karmaşık iş alanlarını anlamanın ve geliştirmenin en önemli araçlarından biri. Ancak, DDD taktiksel unsurlarının sadece biçimsel birer kalıp olarak kullanılması, yazılım projelerini ölümcül bir verimsizliğe sürükleyebilir. Peki, AI çağında DDD’nin geleceği ne olacak?
Python tabanlı AI Commit Generator ile kod değişiklik özetlerinden otomatik, standartlara uygun Git commit mesajları üretmek mümkün. Bu yenilikçi yöntemle versiyon kontrol süreçlerinizi nasıl optimize edebilirsiniz?
Yapay zeka ajanlarının üretimde karşılaştığı en büyük sorunlardan biri, hafızalarını nasıl yönetecekleri. Peki, ajanlar neden aynı hataları tekrar ediyor ve bu sorunu çözmek için neler yapılıyor? Detaylar burada.
Yeni bir Python kütüphanesi olan yini-parser-python, okunabilir ve öngörülebilir bir yapılandırma biçimi sunan YINI formatını destekliyor. Geliştiricilerden şimdiden geribildirim talep eden proje, erken aşamada topluluk katılımını hedefliyor.
Günlük otomasyon görevlerinde karşılaşılan API limitleri, token süresi dolmaları ve hata ayıklama zorlukları, basit betiklerden çok daha sağlam mimariler gerektirir. Modüler ve hata toleranslı bir otomasyon sistemi nasıl kurulur? En iyi uygulamalar nelerdir?
Yapay zeka destekli otomatik kod inceleme sistemleri, geliştirme ekiplerinin verimliliğini artırırken insan kaynaklı hatalara da yer bırakmıyor. GitHub Actions ve OpenAI API kullanarak bu süreci nasıl hayata geçirebilirsiniz? Detaylar burada.
Açık kaynak projelerde kod göndermek ne kadar basit görünse de, gerçek zorluklar kabul sürecinde gizlidir. GSoC 2026'da CircuitVerse ile Canvas LMS entegrasyonu üzerinde çalışırken, reddedilen pull requestler, karmaşık hata ayıklama ve en küçük kod değişikliklerinin bile projeyi nasıl etkilediğini öğrendik.
API çağrılarında yüzlerce satır kodu tek bir SDK ile nasıl azaltabileceğinizi öğrenin. Otomasyon, hata yönetimi ve tip güvenliğiyle geliştirme süresini kısaltın.
Spor bahis uygulamaları geliştirmek heyecan verici görünse de çoğu proje, kullanıma sunulamadan başarısız oluyor. Asıl sorun algoritma değil, veri altyapısındaki gizli zorluklar. Gerçek zamanlı verilerin nasıl yönetileceğini anlamayan projeler, planlanan lansmandan önce tıkanmaya mahkum.
Tarayıcıların sunduğu yerleşik API’ler üçüncü parti kütüphanelere bağımlılığı azaltır. Geliştiricilerin sıklıkla npm’de çözüm aradığı API’lerin aslında tarayıcıda bulunduğunu biliyor musunuz?
ATM kartınızla ödeme yaptığınızda sadece birkaç saniye içinde gerçekleşen süreç aslında karmaşık bir sistemin parçası. Peki, POS cihazında PIN girerken hangi adımlar işliyor? Bankalar, ödeme ağları ve güvenlik kontrolleri nasıl çalışıyor? Detayları keşfedin.
EF Core interceptor’larında CommandText’i değiştirmek, SQLite ve SQL Server’da beklenmeyen sorunlara yol açıyor. İşte yapılan yaygın bir hatanın ardındaki gerçekler ve doğru yaklaşım.
Rakip sitelerin backlink profillerini analiz ederek kendi siteniz için yeni fırsatlar bulabilirsiniz. SERPSpur API kullanarak nasıl otomatikleştireceğinizi öğrenin.
Yapay zekâ modellerinin fatura hesaplamaları beklenmedik sonuçlar doğurabiliyor. Bir mühendisin ödemeler sisteminden ilham alarak geliştirdiği LLM geçidi, maliyetlerin nasıl kontrol altında tutulabileceğini gösteriyor.
BoxAgnts’in çoklu sağlayıcı uyumlu mimarisi, farklı AI modeli API’leri arasındaki biçim farklılıklarını nasıl yönetiyor? Yapay zeka araç çağrılarını standartlaştıran Provider soyutlama katmanı ve sorgulama döngüsü inceleniyor.
Günümüzde popüler yapay zeka araçlarıyla kod incelemeleri yapmak cazip görünse de, bu sistemlerin 'nazik' yanıtları gerçek hataları gizleyebiliyor. Şimdi geliştiricilerin kodunu 'tarafsız bir mahkeme' önünde savunmasını sağlayan yenilikçi bir araç ortaya çıktı.
Udemy videoları Mac’inizde sürekli duraksıyor mu? Sorun genellikle Chrome’un donanım hızlandırması ve macOS güvenlik ayarlarından kaynaklanıyor. İşte sadece 2 dakikada çözüm bulmanızı sağlayacak adımlar.
Ağınızın sorunsuz çalıştığını düşünüyor musunuz? UDP paketlerinin %30’unu kaybediyorsanız, suçlanacak ilk yer network olmayabilir. Alıcı sistemdeki buffer’lar ve işleme hızı asıl suçlu olabilir.
AI destekli kod araçları yaygınlaşırken, geliştiriciler artık sadece satır satır kod yazmıyor. Peki 2026’da ‘kodlama öğrenmek’ hâlâ geçerli bir kariyer stratejisi mi? Gerçek hikâye çok daha farklı.
WordPress bakım otomasyonunda yıllardır kullanılan dört büyük aracın karşılaştırması, endüstrinin çözmediği üç temel boşluğu ortaya koyuyor. Peki bu sorunlar neden hâlâ devam ediyor ve gelecekte nasıl değişebilir?
Yapay zekanın e-postalarınızı özetlemesini, yanıtlamasını hatta göndermesini sağlayan bir eklenti geliştirmek mümkün. Peki bunu güvenli bir şekilde nasıl yapabilirsiniz? İşte adım adım rehber.
Günlük e-postaları yönetmek artık robotlara emanet edilebiliyor. İşte bir yapay zeka ajanının inbox zero’yu nasıl kalıcı hale getirdiğini ve kendi posta kutusunu nasıl yönettiğini anlatan pratik bir rehber.
E-posta imzaları, CRM sistemlerinizdeki en değerli ancak çoğunlukla göz ardı edilen veri kaynağıdır. Bu basit rehber ile imzaları otomatik olarak çekin, zenginleştirin ve satış ekibinizin kullanabileceği şekilde CRM'e aktarın.
Flux, bellek yönetimini basitleştiren ve derleyicinin niyetinizi ciddiye aldığı yenilikçi bir programlama dilidir. Artık derleme sırasında Flux kodu çalıştırabilen derleyici, tip matematiksel ilişkileri ifade eden kısıtlamalarla ve arayüzleriyle oldukça güçlü bir araç haline geldi.
AI ajanlarınızın performansını ölçmek için geliştirilen yeni CLI aracı skillscore, SKILL.md dosyalarınızı otomatik olarak puanlıyor. Yeteneğinizin kalitesini artırmak için 7 kategoride detaylı analiz sunuyor.
GitHub Copilot CLI, yapay zeka ajanlarının gereksiz görev devretmesini önleyerek kullanıcı bekleme süresini %5’e varan oranda azaltıyor. Yeni özellikle ilgili detaylar ve performans iyileştirmeleri burada.
Yüksek trafikli bir analytics platformunda .NET 10 ve .NET 11’in performans karşılaştırması, bellek kullanımı ve başlatma süreleriyle ilgili çarpıcı sonuçlar ortaya koydu. Gerçek dünya verilerini inceleyerek hangi sürümün tercih edilmesi gerektiğini keşfedin.
Bir AI aracı döngüsü, eyleme geçme, kendi çalışmasını değerlendirme ve hedefe doğru ilerleme yeteneğiyle öne çıkar. Peki bu otomatik sistemleri gerçekten kullanışlı kılan unsurlar nelerdir? Bir medya optimizasyon projesi üzerinden adım adım inceleyelim.
