Yerel AI Modelleri için GPU ve VRAM Planlayıcısı Nasıl Kullanılır?
Yerel büyük dil modellerini çalıştırmak için doğru GPU’yu ve VRAM miktarını belirlemek zor olabilir. Yeni bir araç, tahminleri bileşenlerine ayırarak ihtiyaçlarınızı netleştiriyor.
Yerel büyük dil modellerini çalıştırmak için doğru GPU’yu ve VRAM miktarını belirlemek zor olabilir. Yeni bir araç, tahminleri bileşenlerine ayırarak ihtiyaçlarınızı netleştiriyor.

Amerika merkezli AI startup Poolside, yerel ajan kodlama için tasarlanmış ücretsiz ve açık kaynaklı Laguna XS.2 modelini piyasaya sürdü. Peki bu yenilik nasıl bir etki yaratabilir?
MerMark Düzenleyici’nin yeni sürümüyle tanışın: yerel AI asistanı, gelişmiş çakışma koruması ve çoklu dil desteği. Tamamen çevrimdışı çalışan bu hafif editör, artık Mermaid diyagramları ve yerel LLM’lerle daha güçlü.

8 milyar parametreye rağmen GPT-5 ve DeepSeek’i geride bırakan ZAYA1-8B, yalnızca 760 milyon aktif parametreyle dev modelleri solluyor. AMD’nin Instinct MI300 serisiyle eğitilen bu model, hem ücretsiz hem de yerel kullanım için ideal.
Google'ın yeni nesil yerel AI modeli Gemma 4, jeoloji bilimini nasıl değiştirebilir? Saha çalışmalarından veri entegrasyonuna kadar bilimsel zekaya dönüşüyor. Yerinde çalışan AI'nın getirdiği yeniliklere yakından bakıyoruz.
Google'ın tüm ürünleri AI özelliklerini genişletiyor, ancak Chrome'un 4GB'lık AI modeli yeni değil, sadece daha çok dikkat çekiyor
Gemma 4'ü yerel olarak çalıştıran yeni bir araç, sesli notlarınızı otomatik olarak Markdown günlüğünüze aktarır. Hiçbir bulut hizmeti, telemetri ya da gereksiz özetleme olmadan, sadece saf sesli düşüncelerinizi kaydedin. Nasıl çalıştığını keşfedin.
Statik kod analizi artık internete gerek kalmadan yerel olarak yapılabiliyor. OpenGuard, yerel AI modeli Gemma 4 ile donatılmış, geliştiricilere hızlı ve güvenli kod düzeltme önerileri sunan yenilikçi bir araç.
Gemma 4, Google’ın yerel AI model ailesi, geliştiricilere gizlilik odaklı, çok modlu ve çok ölçekli yapay zeka çözümleri sunuyor. Offline çalışabilme, model seçenekleri ve geliştirici egemenliği detaylarıyla birlikte.
Google I/O 2026’da en dikkat çeken yenilik, bulut değil cihaz üzerinde çalışan yapay zeka oldu. Yerel AI’nin sunduğu hız, gizlilik ve anında yanıt verme özellikleri geliştiriciler için devrim niteliğinde.
Demans hastaları ve bakıcıları için yerel bir AI çözümü olan RememberMe CareGrid, hasta anılarını korurken topluluk desteğini organize ediyor. Oyma ve yerel Gemma 4 modeliyle çalışan sistem, gizlilik odaklı tasarımıyla dikkat çekiyor.
Gemma 4’ün yerel moda indirgenmiş versiyonunu iPhone’a entegre eden bir geliştirici, dar görev odaklı bir aracı genel amaçlı bir izleyiciye nasıl dönüştürdü? Yerel AI’nın mobildeki sınırlarını ve başarıyla uygulamanın teknik detaylarını keşfedin.

Google, 11,95 milyar parametreli ve sadece 16GB VRAM gerektiren yeni nesil yerel AI modeli Gemma 4 12B’yi duyurdu. Ses, video ve metni tek bir mimariyle işleyebilen model, uç cihazlarda güvenli ve çevrimdışı çalışmaya imkan tanıyor.
Özel abonelikler, bulut bağımlılığı ya da gizlilik endişeleri olmadan özgeçmişinizi AI destekli olarak yerel olarak oluşturabileceğiniz bir araç geliştirildi. Kendi cihazınızda çalışan bu çözüm, hem bütçenizi hem de verilerinizi koruyor.
Yerel AI araçlarının en büyük sorunu, aslında ‘yerel’ olmaları. Peki ya bu araçlara telefonunuzdan da ulaşabilseydiniz? WeChat entegrasyonu, kodlama görevlerini her cihazda yönetmeyi nasıl değiştiriyor?