Yapay Zekada 16 Kat Veri Sıkıştırma: LCLM ile Üretimde Bağlam Sorunu Çözülüyor
Uzun bağlamlar, büyük dil modellerinin bellek ve hesaplama yükünü katlayarak artırıyor. Yeni geliştirilen LCLM mimarisi, bu soruna 16 kata kadar sıkıştırma ve %3’lük doğruluk kaybıyla çözüm sunuyor. Peki nasıl çalışıyor ve işletmeler için ne anlama geliyor?