Xiaomi'nin yeni MiMo-V2.5 modelleri: Açık kaynaklı AI ajanları daha verimli hale getiriyor

Çinli teknoloji devi Xiaomi, akıllı telefonları ve elektrikli araçlarıyla tanınan marka olmanın ötesine geçiyor. Son dönemde şirket, üretim ve ticari uygulamalarda kullanılabilecek son derece verimli ve uygun fiyatlı açık kaynaklı büyük dil modelleri (LLM) sunmaya başladı.

Bugün tanıtılan Xiaomi MiMo-V2.5 ve MiMo-V2.5-Pro, MIT Lisansı altında yayınlandı. Bu lisans türü, ticari uygulamalarda kullanılabilme esnekliği sunarak hem kurumsal kullanıcılar hem de bağımsız geliştiriciler için ideal hale getiriyor. Modeller, Hugging Face platformundan doğrudan indirilebiliyor ve yerel olarak ya da sanal özel bulutlarda çalıştırılabiliyor.

Ajan görevlerinde lider performans

MiMo-V2.5 serisinin en dikkat çeken özelliği, ajan tabanlı "claw" görevlerinde gösterdiği üstün verimlilik. Bu tür görevler, OpenClaw, NanoClaw ve Hermes Agent gibi sistemlerde kullanılan ve kullanıcıların üçüncü parti mesajlaşma uygulamaları üzerinden doğrudan etkileşim kurabildiği, görevleri otomatik olarak gerçekleştiren yapay zeka ajanlarını içeriyor. Örneğin, pazarlama içerikleri oluşturma, hesap yönetimi, e-posta organizasyonu ve randevu planlama gibi işlemler bu ajanlar tarafından yerine getirilebiliyor.

Xiaomi tarafından yayınlanan ClawEval benchmark verilerine göre, MiMo-V2.5 ve Pro versiyonu, token kullanımında oldukça verimli bir performans sergiliyor. Her iki model de, benchmark testlerinde en az token harcayarak en yüksek başarı oranlarına ulaşmayı başarıyor. Bu durum, özellikle token bazlı fiyatlandırma modeline sahip hizmetlerde (örneğin GitHub Copilot gibi) maliyetleri önemli ölçüde düşürüyor.

MiMo-V2.5-Pro modeli, açık kaynaklı modeller arasında %63.8'lik başarı oranıyla lider konumda bulunuyor ve her görev için yaklaşık 70 bin token harcayarak rakiplerinden %40-60 daha az kaynak tüketiyor. Örneğin, karşılaştırmalı testlerde, Anthropic Claude Opus 4.6, Google Gemini 3.1 Pro ve OpenAI GPT-5.4 gibi kapalı kaynaklı modellerin aynı başarıyı elde etmek için 40-60 bin token daha fazla harcadığı görülüyor.

Farklı kullanım senaryolarına uygun iki model

Xiaomi, geliştiricilerin farklı ihtiyaçlarına hitap etmek amacıyla iki ayrı model sunuyor:

• MiMo-V2.5: Çok modlu (multimodal) görevlere odaklanan temel model.
• MiMo-V2.5-Pro: Uzun vadeli tutarlılık ve karmaşık yazılım mühendisliği görevlerine yönelik olarak optimize edilmiş özel model.

MiMo-V2.5-Pro, GDPVal-AA (Elo) benchmark testinde 1581 puan alarak, rakipleri Kimi K2.6 ve GLM 5.1'i geride bıraktı. Xiaomi araştırmacıları, modelin yüksek karmaşıklıkta özerk görevleri ne kadar başarılı bir şekilde yerine getirebildiğini gösteren birkaç çarpıcı örneği de paylaştı:

• Rust'ta SysY Derleyicisi: Model, 4.3 saatte tam bir derleyiciyi (lexer, parser ve RISC-V assembly backend dahil) sıfırdan oluşturdu. Toplam 672 araç çağrısı gerçekleştiren model, gizli test setlerinde mükemmel 233/233 puan aldı. Bu görev, genellikle bilgisayar bilimi öğrencileri tarafından haftalarca süren bir çalışmayı gerektiriyor.

• Tam Özellikli Video Düzenleme Yazılımı: Model, 11.5 saatte ve 1.868 araç çağrısıyla, çoklu zaman çizelgelerine ve dışa aktarma özelliklerine sahip 8.192 satırlık bir masaüstü uygulaması üretti.

• Analog EDA Optimizasyonu: Lisansüstü düzeydeki bir mühendislik görevi olan Flipped-Voltage-Follower (FVF-LDO) regülatörünün optimizasyonunda, model TSMC 180nm işlemde ngspice simülasyon döngüsü üzerinden ilerleyerek ilk denemeye göre hat düzenleme metriğini 22 kat iyileştirdi.

Bu deneyler, MiMo-V2.5-Pro'nun binlerce ardışık araç çağrısı boyunca tutarlılığını koruma yeteneğine sahip olduğunu gösteriyor. Model, kendi belleğini aktif olarak yönetiyor ve bağlamını şekillendirerek uzun vadeli görevlerde performansını sürdürüyor.

Maliyet avantajı ve erişilebilirlik

Xiaomi, modelleri hem Çin hem de uluslararası pazarda (örneğin ABD) rekabetçi fiyatlarla sunuyor. Uluslararası geliştiriciler için MiMo-V2.5-Pro modeli, 256K token'a kadar olan bağlam pencereleri için giriş token başına 1.00 ABD doları, çıkış token başına ise 3.00 ABD doları olarak fiyatlandırılıyor. 256K-1M token aralığındaki ultra uzun bağlam görevlerinde ise giriş token başına 2.00 ABD doları, çıkış token başına 6.00 ABD doları olarak belirlenmiş durumda. Ancak modelin yerleşik önbellekleme özellikleri, "cache hit" durumunda giriş token maliyetini milyon başına 0.20-0.40 ABD dolarına kadar düşürüyor.

Çin'deki yerel fiyatlandırma, ABD fiyatlarına paralel olarak yuan cinsinden belirlenmiş. MiMo-V2.5-Pro modeli için standart bağlamda giriş token başına 7.00 yuan, 1M token aralığında ise 14.00 yuan olarak sunuluyor. Temel model MiMo-V2.5 ise uluslararası pazarda giriş token başına 0.40 ABD doları, çıkış token başına 2.00 ABD doları fiyatıyla öne çıkıyor. Bu fiyatlar, küresel ölçekteki lider LLM'ler arasında en uygun fiyatlı üçüncüde yer alıyor.

Gelecekteki etkiler ve fırsatlar

Xiaomi'nin MiMo-V2.5 serisi, sadece açık kaynaklı modellerin performans sınırlarını zorlamakla kalmıyor, aynı zamanda ticari uygulamalarda kullanılabilirliği de artırıyor. Token bazlı fiyatlandırma modelinin yaygınlaşmasıyla birlikte, bu tür verimli modellerin talebi hızla artıyor. Xiaomi'nin sunduğu çözümler, özellikle ajans görevlerinde maliyetleri düşürerek ve performansı artırarak, hem küçük geliştiriciler hem de büyük kuruluşlar için cazip bir seçenek haline geliyor.

Gelecekte, MiMo-V2.5 ve Pro versiyonlarının benimsenmesiyle birlikte, açık kaynaklı AI ajanlarının ticari uygulamalarda daha yaygın hale gelmesi bekleniyor. Bu da hem yenilikçilik hem de maliyet verimliliği açısından yeni fırsatlar yaratacak.