Xiaomi’nin yeni MiMo Code aracı uzun görevlerde rakiplerini geride bırakıyor

Xiaomi’nin yeni nesil yapay zeka destekli kodlama aracı MiMo Code, terminalde çalışan ve 200’den fazla adımdan oluşan uzun görevlerde rakiplerini geride bıraktığı iddiasıyla dikkat çekiyor. Çinli teknoloji devi tarafından geliştirilen bu açık kaynaklı araç, aynı zamanda bin tokenlik bağlam penceresiyle çalışan MiMo-V2.5 modelinin sınırlı süreli ücretsiz erişimini de beraberinde sunuyor.

Araç, 10 Haziran 2026 tarihinde Xiaomi’nin resmi X hesabından duyuruldu. Tanıtımda, MiMo Code’un "terminalde çalışan sıradan bir yapay zeka kodlama yardımcısından çok daha akıllı bir kodlama ortağınız olacağı" vurgulandı. Geliştiriciler, aracı GitHub üzerinden MIT lisansıyla indirebilir ve tek bir komutla yükleyebilir. Kurulum macOS ve Linux için curl -fsSL | bash komutuyla, Windows için ise npm install -g @mimo-ai/cli komutuyla gerçekleştirilebiliyor.

MiMo Code’un temeli, Xiaomi tarafından geliştirilen özel bellek mimarisi ve çalışma modlarıyla genişletilen açık kaynaklı OpenCode projesine dayanıyor.

Uzun görevlerdeki hafıza sorununa çözüm mü?

Uzun süreli kodlama görevlerinde karşılaşılan en büyük zorluklardan biri, bağlam penceresinin dolmasıyla birlikte yapay zeka ajanlarının önceki kararları ve proje durumunu kaybetmesidir. Bu durum, geliştiricilerin projeyi yeniden açıklamak zorunda kalmasına yol açar.

Xiaomi’nin MiMo ekibi, bu soruna çözüm olarak kalıcı bellek yapısını benimsiyor. Ekibin resmi blogunda belirttiğine göre, "İhtiyacımız olan şey daha iyi sıkıştırma değil, bilgilerin ne zaman ve nasıl kalıcı yapılara kaydedileceğini ve ne zaman geri çağrılacağını belirleyen açık bir depolama ve geri alma mekanizmasıdır."

MiMo Code, bu ihtiyaca dört katmanlı bir bellek sistemiyle yanıt veriyor:

• Proje Belleği: MEMORY.md adlı kalıcı bir dosya olarak saklanır.
• Oturum Kontrol Noktaları: Oturumlar sırasında alınan anlık görüntülerdir.
• Not Alma: Geliştirme sürecindeki kararları ve ilerlemeyi kaydeder.
• Görev Günlükleri: Her görevin ilerleyişini takip eder.

Sistemin en önemli özelliği, ana kodlama ajanının çalışmasını durdurmadan not alma işlemini gerçekleştiren bağımsız bir "kontrol noktası yazıcısı" alt ajanıdır. Bu alt ajan, tıpkı bir mimarın inşaat sürecini belgelediği gibi, ana ajan çalışırken projenin durumunu sürekli günceller. Bağlam penceresi dolduğunda, sistem bu kontrollü noktalardan yeniden başlayarak kayıp yaşanmasını engeller.

Araç ayrıca iki kendi kendini iyileştirme mekanizması sunuyor:

• /dream komutu: Her yedi günde bir geçmiş oturumları gözden geçirir, gereksiz bilgileri ayıklar ve uzun vadeli belleğe aktarır.
• "Distill" fonksiyonu: Geçmiş oturumlardan tekrar eden iş akışlarını otomatikleştirmek için kullanılır. Bu yaklaşım, yakın zamanda OpenAI ve Anthropic tarafından da benimsenen bir yöntemdir.

Yazılım mühendisliği testlerinde kayda değer performans

Xiaomi’nin yayınladığı verilere göre, MiMo Code MiMo-V2.5-Pro modeliyle birlikte üç farklı yazılım mühendisliği (SWE) benchmark’ında rakiplerini geride bıraktı:

• SWE-bench Doğrulanmış: %82 (Claude Code %79)
• SWE-bench Pro: %62 (Claude Code %55)
• Terminal Bench 2: %73 (Claude Code %69)

Bu sonuçlara göre, aracın kendisi yapılan iyileştirmelerden önemli ölçüde sorumlu. Aynı model kullanıldığında, MiMo Code SWE-bench Pro’da %62, Terminal Bench 2’de ise %73’lük bir performans sergilerken, Claude Code aynı benchmarklarda sırasıyla %57 ve %68 başarı elde etti. Bu da yaklaşık beş puanlık bir fark anlamına geliyor.

Xiaomi’nin karşılaştırmalarında yalnızca Claude Code’a yer verdiği dikkat çekiyor. Bağımsız liderlik tablolarında, OpenAI’nin Codex CLI’sinin Terminal Bench 2’de %82,2’lik bir performans gösterdiği görülüyor. Ancak SWE-bench Pro’da MiMo Code’un %62’lik sonucu, OpenAI’nin %58,6’lık performansının üzerinde yer alıyor.

Xiaomi’nin iddialarını destekleyen bir diğer kanıt da, şirketin beta döneminde gerçekleştirdiği çift kör A/B testidir. Bu testte, 576 geliştirici 474 özel depoda 1.213 kez karşılaştırıldığında, 200 adımdan kısa görevlerde her iki sistemin de eşit performans gösterdiği, ancak 200 adımın üzerinde MiMo Code’un %65’in üzerinde bir galibiyet oranına ulaştığı belirtildi.

Xiaomi, standart benchmark’ların "tek seferlik problem çözme yeteneğini" ölçtüğünü ve araçlarının çoklu oturum tasarım hedeflerini tam olarak yansıtmadığını kabul ediyor.

MiMo Code’un açık kaynak olması ve bellek yönetimi odaklı mimarisi, yapay zeka destekli kodlama araçlarında yeni bir dönemin başlangıcı olabilir. Geliştiriciler, artık uzun ve karmaşık projelerde daha güvenilir bir şekilde çalışabilecekleri bir ortama sahip olabilirler.