Merhaba herkese, adım Ethan ve Vietnamlıyım. Beş yıldan fazla süre boyunca arka uç geliştirme alanında çalışıyorum ve büyük ölçüde Python üzerinde yoğunlaşmış durumdayım. Bunun yanı sıra, son bir yıldır Go diline de el attım ve bu süreçte sistem mimarilerini daha da derinlemesine anlamaya başladım.
Kariyerimin odak noktası, dağıtık ve ölçeklenebilir sistemler geliştirmek. Bu doğrultuda, FastAPI, Flask ve Sanic gibi modern framework’leri tercih ediyorum. Ayrıca, mesaj kuyruklarını yönetmek için Kafka ve Pulsar gibi araçları olay güdümlü mimarilerde kullanıyorum. Veritabanı yönetimindeyse Redis, PostgreSQL, MySQL ve MongoDB gibi popüler çözümlerle çalışıyorum.
Son dönemde, yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarına özel bir ilgi duyuyorum. Kendi modellerimi eğitiyor ve bu sürecin her aşamasına — gömülü vektör oluşturma, model eğitimi, skorlama ve değerlendirme gibi — hâkim olmaya çalışıyorum. Bu ilgi beni, AI destekli sistemlerin geliştirilmesine yönlendirdi ve kariyer hedeflerimi yeniden şekillendirdi.
AI Patlaması ve Endüstrideki Değişimler
Dünyanın dört bir yanındaki teknoloji şirketleri, yapay zekâ uygulamalarına yatırımlarını hızla artırıyor. Bu durum, özellikle arka uç ve AI mühendisleri için yeni fırsatlar doğuruyor. Ancak, aynı zamanda rekabetin de oldukça yoğun olduğu bir dönemden geçiyoruz. Küresel ekonomideki dalgalanmalar ve AI teknolojilerinin hızlı evrimi, hem işverenlerin hem de çalışanların adapte olmasını gerektiriyor.
AI’nın yükselişi, yalnızca teknik becerilerin değil, aynı zamanda İngilizce gibi uluslararası iletişim araçlarının da önemini artırıyor. Bu nedenle, kariyerimi sadece teknik anlamda değil, dil becerilerimi de geliştirerek ilerletmek istiyorum. Uluslararası ortamlarda çalışabilmek, sadece kod yazmaktan öte, global projelerin bir parçası olabilmek anlamına geliyor.
Kendi Kendine Öğrenme ve Gelişim Süreci
Geçtiğimiz aylarda, Go programlama dilini daha ciddi bir şekilde öğrenmeye karar verdim. Go’nun performansı ve basitliği, dağıtık sistemler geliştirirken bana büyük avantajlar sağlayabilir. Ayrıca, AI modellerini eğitirken karşılaştığım zorluklar beni sürekli öğrenmeye ve kendimi geliştirmeye itiyor.
Ancak, İngilizce dilinde kendimi ifade etmek konusunda hâlâ zorluk yaşıyorum. Bu blogu yazarken de fark ettim ki, dil becerilerimi iyileştirmenin en iyi yolu pratik yapmak. Bu nedenle, geri bildirimlere açık olduğumu ve hatalarımı düzeltecek herkese minnettar olacağımı belirtmek istiyorum. İyi niyetle yazdığım cümleler bazen anlam kaymalarına uğrayabilir, ancak bu sürecin bir parçası olduğunu biliyorum.
Ho Chi Minh Şehri’nde Yeni Fırsatlar
Şu anda, kariyerime Ho Chi Minh Şehri’nde devam etmek istiyorum. Bölgedeki teknoloji ekosistemi hızla büyüyor ve AI alanında birçok yenilikçi projeye imza atılıyor. Bununla birlikte, yerel ve uluslararası şirketler arasındaki rekabetin de giderek arttığını gözlemliyorum.
Yeni bir iş ararken, hem arka uç hem de AI mühendisi rollerine odaklanıyorum. Bu süreçte, teknik becerilerimin yanı sıra, İngilizce dilindeki yeterliliğimi de artırmak istiyorum. Uluslararası projelerde yer alabilmek, sadece kariyerimi değil, aynı zamanda kişisel gelişimimi de destekleyecek bir adım olacak.
Geleceğe Dönük Hedefler ve İletişim
Önümüzdeki dönemde, Go’yu daha da derinlemesine öğrenmeye ve AI modellerinin performansını iyileştirmeye odaklanacağım. Aynı zamanda, İngilizce dilindeki akıcılığımı artırmak için sürekli pratik yapmaya devam edeceğim.
Eğer Vietnam’dan ya da benimle çalışmak isteyen şirketlerden herhangi bir sorunuz varsa, benimle e-posta yoluyla iletişime geçebilirsiniz. Birlikte projeler geliştirmek ve global arenada yer almak için sabırsızlanıyorum!
Yapay zeka özeti
Vietnamlı arka uç mühendisi Ethan, Python, Go ve AI alanındaki deneyimlerini paylaşırken, uluslararası kariyer fırsatlarını nasıl değerlendirdiğini ve İngilizceyi nasıl geliştirdiğini anlatıyor.
