Merck’in dijital platformlar başkan yardımcısı Sean Finnerty, AI ajanslarını kullanarak ilaç keşif süreçlerini üçte bir oranında kısalttıklarını ve pazarlama materyallerini %80 daha hızlı teslim ettiklerini belirtiyor. Ancak bu başarıların arkasında yatan sır, şirketin "plumbing" olarak adlandırdığı temel altyapıyı önceden inşa etmiş olmaları. Finnerty, AI ajanslarının potansiyelini tam olarak ortaya çıkarabilmek için, şirketlerin altyapılarını sağlam temeller üzerine kurmaları gerektiğini vurguluyor.
AI ajanslarının çalışabilmesi için şirketlerin sadece birkaç soruyu yanıtlaması yetmiyor: Bu ajanlar nasıl kayıt altına alınacak? Güvenlikleri nasıl sağlanacak? Hangi araçlara ve verilere erişebilecekler? Finnerty’nin ekibi, bu sorulara yanıt bulabilmek için yıllarca süren bir hazırlık süreci yürüttü. Bu hazırlık, bulut bilişim çağına geçişin ilk yıllarında yaşanan deneyimlerden de besleniyor. Merck’in altyapısı artık 2.500 AWS hesabı, çok sayıda Microsoft Azure aboneliği ve yeni Google Cloud Platform (GCP) entegrasyonlarını destekliyor.
Merck’in AI ajanslarını nasıl kullanıyor?
Merck’in AI ajanslarından faydalandığı üç ana alan bulunuyor: ilaç keşif süreçleri, pazarlama materyallerinin hazırlanması ve uygulama modernizasyonu. İlaç keşif süreçlerinde AI, moleküler yapılar ve hastalık durumlarını analiz ederek, potansiyel ilaç hedeflerini belirlemeye yardımcı oluyor. Finnerty, AI’nin bu alanda kaydettiği ilerlemelerin "çok umut verici" olduğunu ve bazen bir araştırma döngüsünü üçte bir oranında kısalttığını ifade ediyor. Bu da teorik olarak, bir hastanın tedaviye erişimini bir yıl öncesine çekebilecek bir tasarruf anlamına geliyor.
Pazarlama tarafında ise AI, ilaçların onaylanmasının ardından hazırlanan materyallerin uyumluluğunu sağlamak için devreye giriyor. Her ülkenin, hatta eyaletin farklı düzenlemeleri bulunduğundan, insanlar tarafından yapılan titiz incelemeler aylar sürebiliyordu. AI ise bu süreci insan denetimiyle birlikte "insan-yönetici" modeline dönüştürüyor. AI tarafından hazırlanan ilk taslaklar %99 oranında doğru olabiliyor ve bu da pazarlama materyallerinin teslim süresini %80’e varan oranlarda kısaltıyor.
Uygulama modernizasyonunda ise AI, mimariyi keşfediyor, veri etkileşimlerini, API’leri ve ağ yollarını dokümante ediyor. Ayrıca Terraform için kod yazabiliyor ve JavaScript’i Python’a dönüştürebiliyor. Finnerty, bu sayede şirketin daha önce haftalarca ve yüz binlerce dolara mal olan uygulama güncellemelerini, AI’nin komutlarla gerçekleştirebildiğini belirtiyor.
AI’nin karşılaştığı "tuhaflıklar"
Finnerty, AI ajanslarının kullanımı sırasında karşılaşılan zorluklara da değiniyor. Özellikle otomatik kod ve senaryo testlerinde AI’nin, var olmayan fonksiyonları test etmesini önerdiği ya da tamamen uydurma senaryolar ürettiği durumlarla karşılaşmışlar. Finnerty, "Bunun için hazır değildim. Daha gelişmiş modellerde halüsinasyon sorunlarının geride kaldığını düşünmüştüm" diyor.
Bu sorunları çözmek için ekibin uyguladığı yöntemlerden biri, AI’nın çıktılarını başka bir AI’nın denetlemesine dayanıyor. Örneğin, Claude tarafından oluşturulan bir çıktıyı Microsoft Copilot’a kontrol ettiriyorlar. Bu şekilde, ilk çıktılardaki hatalı verilerin oranı azalıyor ve güvenilirliği artıyor. Finnerty, "Bir soru sorulduğunda, AI’nın çıktısını kontrol edin. Ardından üçüncü bir AI’ya daha kontrol ettirin. Her adımda güvenilirlik artıyor ve ilk denemelerdeki hatalardan kurtulabiliyorsunuz" diyor.
Mastercard’tan AI ajanslarına farklı bir bakış
Merck’in yanı sıra Mastercard da AI ajanslarının potansiyelini keşfetmeye başladı. Finnerty’nin bahsettiği "plumbing" yaklaşımı, Mastercard’ın da AI projelerinde izlediği stratejiye benziyor. Şirketler, AI ajanslarından en iyi şekilde faydalanabilmek için altyapılarını önce sağlam temeller üzerine kurmalı ve ardından bu teknolojinin sunduğu fırsatlardan yararlanmaya başlamalıdır. AI’nın geleceği, doğru altyapı ve stratejiyle desteklendiğinde çok daha parlak olacak.
Yapay zeka özeti
Merck ve Mastercard, AI ajanslarını kullanarak süreçleri hızlandırırken altyapıyı önce inşa etmenin önemini vurguluyor. Peki bu strateji nasıl uygulanıyor?
