Günümüzde birçok şirket, AI ajanlarını iş süreçlerine entegre etmeye çalışıyor. Ancak bu ajanların performansı ne kadar yüksek olursa olsun, karşılaşılan en büyük engel yetkilendirme ve güvenlik modellerindeki sınırlamalar. Workday’ın Ürün ve Teknoloji Başkanı Gerrit Kazmaier’in yaptığı açıklamalara göre, şirketler genellikle ajanlarını oluştururken mevcut sistemlerini temel almak yerine, farklı parçaları bir araya getirerek karmaşık çözümler üretiyor. Bu da zamanla güvenlik ve onay süreçlerinin zayıflamasına neden oluyor.
Kazmaier, "Sana, onay ve güvenlik modellerinin bütünlüğünü koruyor. Müşteriler genellikle kendi AI çözümlerini geliştirirken verilerine doğrudan erişim sağlıyor, ancak bu durum güvenlik modellerinin zenginliğini kaybetmesine ve sonuçların gereğinden geniş olmasına yol açıyor" diye belirtiyor.
Sistem kaydı olarak Workday’ın rolü
Workday, Sana adlı AI ajan platformunu Mart ayında tanıttı. Bu platform, şirketlerin sistem kaydını AI ajanlarının yönetim katmanı olarak kullanmasını sağlıyor. Kazmaier’e göre, bu yaklaşımın en büyük avantajı, ajanların sadece yetkili oldukları alanlarda hareket etmesini sağlamak. Örneğin, bir finans çalışanı sadece ödeme yapma yetkisine sahipken, bir İK uzmanı sadece personel planlaması yapabiliyor.
Platform, Google Cloud’un Gemini Enterprise ile entegre çalışıyor. Bu sayede, Sana üzerinde oluşturulan ajanlar, Google’ın AI platformunda da keşfedilebiliyor. Kazmaier, bu entegrasyonun şirketlere daha geniş bir AI ağına erişim sağladığını vurguluyor.
Doğruluk ve kimlik yönetimi: Kritik unsurlar
AI ajanlarının en önemli zorluklarından biri, doğruluk. Özellikle İK ve finans departmanlarında, "neredeyse doğru" cevaplar kabul edilemez. Kazmaier, "Doğru ödeme yapmak, finansal kayıtları kapatmak veya çalışma saatlerini yönetmek gibi işlemlerde hata yapmak, telafisi mümkün olmayan sonuçlara yol açabilir" diye açıklıyor.
Workday, bu sorunu çözmek için Gemini’yi temel muhakeme katmanı olarak kullanırken, üzerine şirketlerin özel süreçlerini ve mantığını ekliyor. Ayrıca, çıktıları doğrulamak ve sınıflandırmak için özel modeller geliştirildi. Bu modeller, ajanların eylemlerini gerçekleştirmeden önce çıktıları sorguluyor.
Doğruluk ve kimlik yönetimi birbirine bağlı. Sistem, ajanın kim olduğunu, hangi kullanıcı adına hareket ettiğini ve veri kaydının mevcut durumunu bilmek zorunda. Workday’ın avantajı, müşterilerinin organizasyon yapısını veri tabanından otomatik olarak çıkarabilmesi. Üçüncü taraf kimlik sağlayıcıları olan Okta gibi şirketler, Workday’daki verileri doğrulayarak kimlik yönetimini güçlendiriyor.
Denetim izleri ve güvenlik katmanı
AI ajanlarının eylemleri, denetim izleri ile takip edilmeli. Kazmaier’e göre, Gemini’de sadece etkileşim kayıtları saklanırken, asıl denetim izleri Workday’ın kendi sisteminde kalıyor. Bu, şirketlerin hem şeffaflığı hem de güvenliği sağlamasına yardımcı oluyor.
İK ve finans gibi düzenleyici alanlarda çalışan uzmanlar için, ajan sisteminin yönetim ve güvenlik katmanı kritik önem taşıyor. Würk şirketinde Ürün Direktörü olarak görev yapan Dan Obendorfer, bu konuda şunları söylüyor: "Yetkilerin veri kaydının bulunduğu sistem dışında tanımlanması, zaten kaybedilmiş bir durum. Yetkiler mutlaka sistem kaydında yer almalı."
Compance.AI’nin Teknoloji Direktörü ve Kurucu Ortağı Kadan Stadelmann da benzer bir görüşe sahip: "Ajanların sahipliği, performansı, maliyetleri veya eylemleri belirsizse, ortaya sadece kaos çıkar."
Geleceğe bakış: AI ajanları için yeni standartlar
İş dünyasında AI ajanlarının benimsenmesi hızla artarken, şirketlerin bu teknolojiyi güvenli, şeffaf ve kontrollü bir şekilde kullanması gerekiyor. Workday’ın Sana platformu, bu ihtiyacı karşılamak için önemli bir adım olarak öne çıkıyor. Gelecekte, AI ajanlarının kurumsal sistemlere entegrasyonu ve yetkilendirme modellerinin güçlendirilmesi, şirketlerin rekabet avantajını belirleyecek temel unsurlar arasında yer alacak.
Şirketlerin, AI ajanlarını kullanırken veri güvenliği ve uyumluluk konularına özel önem vermesi gerekiyor. Aksi takdirde, sadece yetenekli ajanlar değil, aynı zamanda kontrolsüz ve riskli bir dijital ortam da ortaya çıkabilir.
Yapay zeka özeti
İşletmeler AI ajanlarını kullanırken karşılaştıkları en büyük engel performans değil, yetkilendirme ve güvenlik modellerindeki boşluklar. Workday Sana’nın çözümüne detaylı bakış.
