İşletmeler için AI ajanlar: Kodlama ya da prompt gerektirmeyen sistemler

İşletmeler için AI ajanları geliştirirken en büyük yanılgılardan biri, kullanıcıların karmaşık talimatlar yazabileceği varsayımıydı. Oysa küçük işletme sahiplerinin çoğu, bir AI ajanını nasıl optimize edeceğini bile bilmiyordu. Peki, bu sorunun çözümü nerede yatıyordu? Gerçek müşteri sohbetlerinden alınan anlık geri bildirimlere dayalı bir sistem kurmak.

Küçük işletmelerin AI ile ilk karşılaşması: Yanlış varsayımlar

Başlangıçta Reach platformunu geliştirirken basit bir planımız vardı: WhatsApp üzerinden müşteri iletişimi yürüten küçük işletmelere hazır bir AI ajanı sunmak ve onlara talimat şablonları vererek ince ayar yapmalarını sağlamak. Temel varsayımımız, kullanıcıların verilen iyi bir başlangıç prompt'una dayanarak sistemi kolayca özelleştirebileceğiydi.

Ancak gerçekler çok farklıydı. Prompt mühendisliği denen şeyin aslında ne kadar soyut bir görev olduğunu ilk elden gördük. Bir işletme sahibine basitçe "Hatalı yanıtlar aldığında talimatları düzelt" demek, onların bakış açısından bakıldığında hiç de basit bir iş değildi.

Asıl zorluk: Soyutlama yeteneği değil, pratiğe dökmek

İşletme sahiplerinin karşılaştığı asıl engel, AI ajanının davranışlarını soyut bir şekilde tanımlamak değildi. Gerçek zorluk, tüm olası müşteri senaryolarını öngörmek ve buna göre talimatlar hazırlamaktı. Bu, bir çiçekçinin ya da emlakçının günlük işinden tamamen farklı bir zihinsel süreç gerektiriyordu.

Birçok kullanıcı, talimat editörünü açtıktan sonra ne yazacağını bilemez hale geldi. Ortaya çıkan sonuç ise ajanın performansının sürekli olarak orta düzeyde kalmasıydı. Bizim tasarladığımız iyileştirme döngüsü, onların yarı zamanlı bir prompt mühendisi gibi çalışmasını gerektiriyordu — ki bu da onların asıl işlerinden uzaklaşmalarına neden oluyordu.

Gerçek sohbetlerden alınan dersler: Basit düzeltmeler, büyük etkiler

Sorunun kaynağını anlamak için bizler iyileştirmeleri kullanıcılar adına elle yapmaya başladık. Birkaç düzine düzeltme yaptıktan sonra dikkate değer bir model ortaya çıktı: Geri bildirimler soyut değişiklikler değil, gerçek müşteri sohbetlerine dayalı somut düzeltmelerdi.

Örneğin:

• "Tüm hizmetlerimizi öneriyor, ama müşterilerin çoğu sadece şu üçüne ilgi gösteriyor — bunları ön plana çıkar."
• "Web sitemizden alınan açık saat bilgileri yanlış; aylardır değiştirmiştik."

Bu geri bildirimler bir satırlık düzeltmelerden ibaretti. İşletme sahibi, yanlış bir şeyi gördüğünde hemen neyin yanlış olduğunu biliyordu. Ancak bunu nasıl bir prompt düzenlemesine dönüştüreceğini — ya da buna gerek olmadığını — anlayamıyordu.

Dönüşüm: 'Prompt editörü' artık gerekli değil

Bu gözlemden yola çıkarak sistemi tamamen değiştirdik. Artık kullanıcılardan soyut talimatlar yazmalarını değil, gerçek müşteri sohbetlerine doğrudan müdahale etmelerini istedik. Yeni akış şöyle işliyor:

• İşletme sahibi, ajanın gerçek bir müşteri ile yaptığı sohbeti inceler. Bu, soyut senaryolar değil, gerçek veridir.
• Kullanıcı basit bir dille yorum bırakır: "Bu hizmeti önerme", "Açık saatler yanlış", "Başlangıçta daha sıcak ol."
• Bu yorum otomatik bir işleme sürecinden geçer. Sistem, yapılan düzeltmenin mevcut talimatlarla çelişmediğinden emin olur, ilgili bilgileri knowledge base'den çeker ve tutarlılığı sağlar.
• Son olarak, hem sistem prompt'unda hem de knowledge base'de gerekli güncellemeler otomatik olarak yapılır.

Bu yaklaşımın en büyük avantajı, ajanın artık bir insanın yerini alması değil, sadece tekrarlayan, bilinen soruları anında yanıtlaması ve karmaşık durumları insanlara yönlendirmesidir. Bu sayede geri bildirimler de basit ve doğrudan hale geldi.

Kendi ürünümüzde yaptığımız devrim: 'Prompt editörü' öldü

Bu yeni sistemi uygulamaya başladıktan bir ay kadar sonra, geliştirdiğimiz ürüne baktığımızda şaşırtıcı bir gerçekle karşılaştık: sistem prompt editörü artık kullanılmıyordu. Tüm anlamlı iyileştirmeler, kullanıcıların doğrudan sohbetlere müdahale etmesiyle geliyordu. Raw talimatları elle düzenlemek artık gerekli değildi.

Bu yüzden prompt editörünü arayüzden tamamen kaldırdık.

Ürününüzün temelini oluşturan bir özelliğin bir ay içinde gereksiz hale gelmesi garip bir histir. Ancak bugünün teknoloji dünyasında sıkça karşılaşılan bir durumdur bu. Modelle birlikte çalışma biçimlerimiz de sürekli evrilmekte, bazen en gurur duyduğumuz özelliklerin bile yerini yeniliklerin almasına izin vermek gerekebilmektedir.

Eğer siz de küçük işletmeler için AI ajanları geliştiriyorsanız, en iyi tavsiyem: kullanıcıları prompt yazmaya zorlamayı bırakın. Onlara zaten bildikleri bir şeye odaklanmalarını sağlayın — gerçek müşteri sohbetleri — ve sistemi de geri kalanı halletsin.

Kindway olarak bu yaklaşım üzerine çalışıyoruz. Reach platformumuz, WhatsApp, Instagram ve diğer platformlarda faaliyet gösteren küçük işletmeler için AI ajanları sunmaktadır. Konu hakkında daha fazla konuşmak isteyenler yorumlara katılabilirler.