Kurumsal yapay zeka projelerinin ilk dalgasında, ekiplerin bağımsız olarak geliştirmeye başladığı ajanlar (AI agent) hızla çoğalıyor ve kontrolsüz bir şekilde büyümeye devam ediyor. Geçtiğimiz haftalarda Latin Amerika’daki bir dizi şirketle yaptığım görüşmelerde, platform liderlerinin ortak şikayetini dinledim: "Dört ekip paralel olarak ajan geliştiriyor ve iki ay önce öğrendiğime göre, bunların ikisi aynı görevi yerine getiriyor — dahası, hiçbiri aynı güvenlik kurallarına sahip değil." Bu senaryo, sadece kod tekrarına değil, kaynak israfına, güvenlik açıklarına ve operasyonel kargaşaya yol açıyor.
Neden ajan kaosu kurumlar için bir felaket olabilir?
Ajanların bağımsız ekipler tarafından geliştirilmesi, başlangıçta mantıklı görünse de, kısa sürede ciddi sorunlara yol açıyor. Örneğin:
- SRE ekibi, olay müdahale ajanını Jira ile entegre ederken,
- Müşteri Yaşam Döngüsü ekibi, KYC biletleri oluşturmak için başka bir ajan geliştiriyor ve
- Fatura ekibi, Stripe ile çalışan bir MCP sunucusu oluştururken, Compliance ekibinin daha önce geliştirdiği PII gizleme fonksiyonunu yeniden kullanıyor.
Bu durum, yalnızca kaynakların israfına değil, aynı zamanda güvenlik açıklarına, bakım zorluklarına ve nihayetinde operasyonel kaosa neden oluyor. Jira’daki bir bilet, geçmişteki tüm bu kararları koordine edemez. Sorun ortaya çıktığında, geriye kalan tek seçenek, tüm ajanları kataloglamak için ayrı bir geri dönüşüm programı başlatmaktır.
AWS Agent Registry: Kurum içi ajan envanterini yönetmek için yeni standart
Amazon Web Services (AWS), 9 Nisan 2026 tarihinde AWS Agent Registry adlı yeni bir hizmeti önizleme olarak duyurdu. Bu hizmet, kurumların özel bir katalog içinde ajanları, MCP sunucularını, becerileri ve özel kaynakları yönetmesine olanak tanıyor. Bu katalog, onay süreciyle entegre edilmiş bir yapıya sahip ve yalnızca APPROVED (onaylanmış) kayıtların aranabilir olmasını sağlıyor.
Agent Registry’nin sunduğu temel özellikler nelerdir?
Agent Registry, kurumların ajan envanterini merkezi bir şekilde yönetmelerine yardımcı oluyor. Temel özellikleri şunlardır:
- Kataloglama yetenekleri:
- MCP sunucuları: Resmi MCP şemasına göre doğrulanır.
- Ajanlar: A2A AgentCard şemasına göre doğrulanır.
- Beceriler: Python paketleri veya kitaplıklar gibi yeniden kullanılabilir yetenekler.
- Özel kaynaklar: JSON formatında tanımlanan herhangi bir kaynak.
- Onay süreci:
- Kayıtlar yalnızca
APPROVEDstatüsüne sahip olduğunda aranabilir hale gelir. REJECTED(reddedilmiş) veyaDEPRECATED(kullanımdan kaldırılmış) kayıtlar, geçmiş kayıt olarak saklanır ancak görünmez.
- Maliyet ve kullanılabilirlik:
- Önizleme süresince ücretsizdir.
- Genel kullanıma sunulduğunda, "Net Kayıtlar" başına fiyatlandırma yapılacaktır.
- Önizleme bölgeleri:
us-east-1,us-west-2,ap-southeast-2,ap-northeast-1,eu-west-1.
Agent Registry’nin API yüzeyi nasıl çalışıyor?
AWS Agent Registry, iki ana API yüzeyine sahiptir:
- Kontrol düzlemi (`bedrock-agentcore-control`):
CreateRegistryCreateRegistryRecordSubmitRegistryRecordForApprovalUpdateRegistryRecordStatus
- Veri düzlemi (`bedrock-agentcore`):
SearchRegistryRecords- MCP uç noktası (HTTP tabanlı)
AWS CLI ve boto3 için gereken minimum sürümler:
- boto3 ≥ 1.42.87
- AWS CLI v2 ≥ 2.34.28
Eğer AWS CLI’da bedrock-agentcore-control list-registries komutu Found invalid choice hatası veriyorsa, AWS CLI’nın en son sürümüne güncellenmesi gerekiyor.
Agent Registry’ye geçiş: Ne zaman başlamalı?
Ajan kaosu henüz başlamadıysanız (8 ajan civarında), AWS Agent Registry’nin devreye girmesiyle birlikte bu hizmeti kullanmaya başlamak için mükemmel bir zaman. Ancak ajan sayısı 50’ye yaklaştığında, geriye dönük bir geçiş programı hazırlamak zorunda kalabilirsiniz. Bu geçiş, sadece zaman değil, aynı zamanda kaynak kaybına da yol açabilir.
Kritik uyarılar: Agent Registry’yi kullanırken nelere dikkat etmelisiniz?
Geçtiğimiz hafta boyunca AWS hesabımda Agent Registry’yi kullanarak bir laboratuvar ortamı kurarken, on iki önemli sorunla karşılaştım. Bunlardan dördü, create_registry_record komutunu ilk kez çalıştırdığınızda beklenmedik hatalara neden oluyor. Bu sorunları önceden bilmek, zaman kaybını önlemenize yardımcı olacaktır.
Sonuç: Ajan yönetimi, projenin ilk gününden itibaren planlanmalı
AWS Agent Registry, kurumların ajan envanterini merkezi bir şekilde yönetmelerine olanak tanıyan kritik bir hizmet. Bu hizmet, ajan kaosunu önlemek ve kaynakları verimli kullanmak için erken aşamada devreye alınmalıdır. Aksi takdirde, geri dönüşüm programlarıyla karşılaşmak kaçınılmaz olacaktır.
Gelecekte Agent Registry’nin, AWS Runtime ve Gateway ile otomatik entegrasyonunun sağlanması bekleniyor. Ancak şimdilik, her şey manuel olarak yönetiliyor. Kurumlar, ajan yönetimini günlük operasyonlarının bir parçası haline getirerek, yapay zeka projelerini daha verimli ve güvenli bir şekilde yürütebilirler.
Yapay zeka özeti
Kurumlarda bağımsız ekipler tarafından geliştirilen AI ajanları hızla kaosa yol açıyor. AWS Agent Registry, ajan envanterini yönetilebilir hale getiren yeni bir çözüm sunuyor.
