Yapay zeka destekli özellikler sunan ürün ekipleri genellikle benzer bir yol izliyor. Bir sohbet yan paneli, özetleyici bir araç, ekrandaki içeriğe dair sorulara yanıt verebilen bir yardımcı panel... Her yeni sürümde bu özelliklere yer veriliyor. Kullanıcı testlerinde de olumlu sonuçlar alınıyor. Ancak bir yıl sonra bakıldığında, ürün daha gürültülü olmasına rağmen daha iyi çalışmıyor. Müşteriler AI özelliklerini birkaç kez deniyor ve eski alışkanlıklarına geri dönüyor. Ekipler sürekli yeni özellikler eklemeye devam ediyor, ancak önemli bir ilerleme kaydedilmiyor.
Bu durum nadir karşılaşılan bir hikaye değil; aslında çoğu ürün ekibi için ortalama bir senaryo. Peki sorun nerede? Ekipler genellikle hatanın prompt’ların iyileştirilmesi, modelin yükseltilmesi ya da kullanıcı arayüzünün yeniden tasarlanması olduğunu düşünse de gerçek sebep çok daha derinlerde yatıyor: Ürün, bileşenlere dayalı olarak yeniden yapılandırılabilir şekilde inşa edilmediği için AI, yalnızca yüzeysel bir iyileştirme aracı olarak kalıyor. AI’nin dönüştürücü gücü, esnek bir mimari üzerine inşa edildiğinde ortaya çıkıyor.
Bileşenlere dayalı mimari nedir?
Bileşenlere dayalı bir ürün, temel yeteneklerinin küçük, yeniden kullanılabilir parçalardan oluştuğu ve bu parçaların farklı bağlamlarda farklı şekillerde bir araya getirilebildiği bir yapıdır. Bu parçalara "ilkel bileşenler" adı verilir. Örneğin, Notion’daki bir metin bloğu bir ilkel bileşendir. Bir sayfa ise bu blokların bir araya gelmesiyle oluşur. Veritabanı görünümü ise farklı bir bileşimdir. Ürün, sayfalar değil; ilkel bileşenler ve bu bileşenlerin birleşme kurallarından ibarettir.
Bu ayrımın önemi oldukça büyüktür. AI, bileşenlere dayalı bir ürünle karşılaştığında üzerinde çalışabileceği somut bir yapı bulur. AI, ilkel bileşenleri yeniden düzenleyebilir, yeni bileşimler önerebilir ya da doğru bileşimi doğru zamanda sunabilir. İlkel bileşen katmanı, AI’nın akıl yürüttüğü yüzeydir. Bu katman olmadığında AI, yalnızca ekrandaki içeriği tanımlayabilir ya da yeni içerik ekleyebilir, ancak ürünün temel yapısını değiştiremez; çünkü ürün, ekranın kendisidir ve ekran sabittir.
Neden çoğu ürün bu şekilde inşa edilmiyor?
Çünkü yazılım tarihinin büyük bir bölümünde ürünler bu esnekliğe ihtiyaç duymadı. Yazılımın tüketicisi bir insan olduğu için, insanların ekranlara ihtiyacı vardı ve ekranlar nihai çıktı olarak kabul edildi. Tasarım ekipleri ekranları tasarladı, ürün ekipleri özellikleri ekranlara göre şekillendirdi, mühendislik ekipleri de ekranları inşa etti. Ürün geliştirme süreci, araştırmadan lansmana kadar, uygulamanın bir bütün olarak ele alınması üzerine kuruluydı.
Bu model içerisinde ilkel bileşenler de vardı, ancak yalnızca bir uygulama detayı olarak kabul edildi. Bileşenler, gerektiğinde yeniden kullanıldı ya da yeniden inşa edildi. Farklı yerlerde kullanılan benzer düğmeler, tasarım sistemleriyle kısmen çözüldü, ancak genellikle görsel katmanda çalışıldı. Aynı görünüme sahip iki düğmenin farklı davranışlara sahip olması mümkündü; çünkü ilkel bileşen, düğmenin resmiydi, düğmenin kendisi değil. Gerçek anlamda yeniden kullanılabilir yeteneklerin farklı bağlamlarda kullanılması nadiren projeye dahil edildi.
Bu yaklaşımın maliyeti, çoğaltma ve tutarsızlıktı; ancak bunlar can sıkıcı olsa da hayatta kalmaya engel değildi. Ürün hâlâ çalışıyordu, kullanıcılar değer alıyordu ve mimariyi kimse değerlendirmiyordu. AI’nın gelişiyle birlikte bu durum değişti. Artık mimari, AI tarafından değerlendiriliyor.
Dönüşümün temelleri
Yazılımın tüketicisi artık yalnızca insan değil. Bu varsayımın ötesinde, her şey sorgulanabilir hale geldi. Bir ajan, bir insanın ekran ihtiyacını aynı şekilde hissetmez. Bir ajan, ürünün neler yapabileceğini, mevcut durumunu ve o anda hangi eylemlerin kullanılabilir olduğunu bilmek ister. Ekran, ajan için bir okuma ya da render aracıdır; yazarak oluşturduğu bir girdi değildir. Ajan, ilkel bileşenlere ihtiyaç duyar.
İlkel bileşenlere dayalı olarak inşa edilmiş ürünler, AI’nın gelişini kolayca karşılayabilir. İnsanlar için ekranlara bileşenler halinde sunulan yetenekler, ajanlar için farklı bağlamlara uygun operasyonlara, görünümlere ya da geçmişte var olmayan çıktılara dönüşebilir. Notion, AI’yi entegre ederken ürününü yeniden inşa etmek yerine var olan ilkel bileşenlerinin nasıl bileştiğini değiştirdi. Figma, AI’yi canvas ve nesnelerini ilkel bileşen katmanı olarak kullanarak absorbe etti. Linear ise issue’yu, farklı görünümler, otomasyonlar ve artık ajanların da bileşimde yer aldığı bir ilkel bileşen olarak yeniden tanımladı. Bu ekipler ürünlerini AI için yeniden yazmak zorunda kalmadı; yalnızca yapılandırma biçimini değiştirdi.
Uygulama koleksiyonları şeklinde inşa edilmiş ürünler ise farklı bir durumla karşı karşıya. İlkel bileşen katmanı yok. Ürün, ekranlardır ve ekranlar, yalnızca insanlar tarafından oluşturulduğu şekilde yeniden düzenlenmeye yönelik tasarlanmamıştır. AI geldiğinde, üzerinde akıl yürütebileceği bir şey bulamaz; yalnızca yüzeyi görür. Yüzey üzerinde akıl yürütmekse sohbet panelleri, özetleyiciler ve yardımcı paneller gibi özellikler ortaya çıkarır. Bu da bir dönüşüm değil, yalnızca bir iyileştirme olur.
Yaklaşım farkı
Bu sorun bir araç meselesi değil; tasarım ve ürün yönetimi yaklaşımının temelleriyle ilgili. Uygulama odaklı bir yaklaşımda soru şudur: "Bu ekran ne yapmalı?" İlkel bileşen, eğer ortaya çıkarsa, ekranın bir yan ürünü olarak gelişir. Platform odaklı bir yaklaşımda ise soru şudur: "Bu yetenek nedir, nerede kullanılabilir ve bunu ifade eden minimum ilkel bileşen nedir?" Ekran, bu sorunun çıktısı haline gelir; başlangıç noktası değil.
Uygulama odaklı bir ürün incelemesinde karşılaşılan pattern tanıdıktır. Bir ekip bir özelliği, akışları, kenar durumları ve görsel tasarımları gözden geçirir. Detaylı ve özenli bir çalışmadır. Ancak ortasında biri "Bu özelliğin altında yatan ilkel bileşen nedir?" diye sorduğunda odada derin bir sessizlik oluşur. Bunun nedeni ekibin deneyimsiz olması değil; sorunun, verilen görev çerçevesinin dışında kalmasıdır. Ekibe bir özellik tasarlaması söylendi ve ekip bir özellik tasarladı. İlkel bileşen katmanıyla ilgili soru, başka birinin, başka bir yerdeki sorumluluğudur ve çoğu organizasyonda bu kişi ya da rol mevcut değildir.
İşte bu tuzaktır. Ürün geliştiriciler, AI çağında başarılı olmak istiyorlarsa, yalnızca özellikler eklemek yerine mimariyi baştan düşünmelidir. İlkel bileşenler üzerine inşa edilmiş bir ürün, AI’nın sunduğu fırsatlardan en iyi şekilde yararlanabilir ve gerçek bir dönüşüm yaşayabilir. Aksi takdirde, AI sadece gürültülü bir eklenti olmaktan öteye geçemeyecektir.
Yapay zeka özeti
AI özellikleriyle donatılan ürünler neden beklenen etkiyi yaratmıyor? Bileşenlere dayalı mimari, kompozit yapılar ve yeniden kullanılabilir ilkel bileşenler hakkında bilinmesi gerekenler.
