Moonshot AI stellt mit Kimi K2.6 ein Modell vor, das Agenten über Tage hinweg steuert – und die Grenzen heutiger Orchestrierungssysteme aufdeckt. Ein Blick auf die Herausforderungen und Chancen langfristiger KI-Agenten.
Meta erfasst jetzt Arbeitsdaten US-amerikanischer Angestellter, um damit KI-Agenten zu trainieren. Erfahren Sie, wie dies die Produktentwicklung und Mitarbeiterrechte beeinflusst.
Unternehmen stehen vor der Herausforderung, KI-Agenten in Produktionsumgebungen zu integrieren. Während AWS auf schnelle Umsetzung setzt, priorisiert Google die Kontrolle über langlaufende Prozesse. Eine Analyse der neuen Strategien.
Ein neues Startup aus dem Silicon Valley revolutioniert die Zusammenarbeit von KI-Agenten mit einer offenen Plattform. Wie BAND die Fragmentierung der Agenten-Landschaft überwinden will – und warum Großunternehmen jetzt zuhören.
Alibabas neuestes KI-Modell Qwen3.6-Plus setzt auf durchgehende Aufgabenbewältigung statt auf klassische Chat-Benchmarks. Die Benchmarks zeigen, wie es langfristige Workflows unterstützt – ein Gamechanger für Entwickler?
Wie autonome KI-Agenten durch selbst erstellte Tools die Grenzen traditioneller Automatisierung sprengen – und warum Sicherheit dabei nicht vernachlässigt werden darf.
Die Ankündigungen von Google Cloud Next 2026 zeigen erstmals, wie KI-Agenten auch für Technik-Neulinge verständlich und nutzbar werden. Eine Plattform setzt auf Klarheit statt Fachchinesisch.
Snapchat führt ‚AI Sponsored Snaps‘ ein, um Marken durch KI direkt in Chats zu bewerben. Doch wie genau funktioniert das und welche Vor- und Nachteile bringt es für Nutzer?
Mehrere KI-Agenten parallel zu nutzen, klingt effizient – doch oft endet es in Widersprüchen oder Stillstand. Mit diesem dreistufigen System behältst du die Kontrolle und vermeidest teure Fehler.