BAND startet universelle KI-Orchestrierung für nahtlose Agenten-Kommunikation

Mit dem Siegeszug generativer KI haben Unternehmen weltweit unzählige autonome Agenten eingeführt: von Code-Refaktorierern über Kundenservice-Bots bis hin zu internen Planungsassistenten. Doch plötzlich steht die nächste Herausforderung im Raum: Diese digitalen Helfer können oft nicht miteinander sprechen. Genau hier setzt das Startup BAND an, das nach 18 Monaten Entwicklung nun mit 17 Millionen US-Dollar Seed-Finanzierung und einer bahnbrechenden Technologie an den Markt geht.

„Damit KI-Agenten eine echte Rolle in der globalen Wirtschaft spielen können, brauchen sie Kommunikationswege – ähnlich wie Menschen“, erklärt Arick Goomanovsky, Mitgründer und CEO von BAND, im Gespräch mit iTowerDose. „Die heutigen Lösungen für Systemkommunikation scheitern an der Nichtdeterminiertheit von Agenten. Es geht nicht nur um API-Integrationen, sondern um eine völlig neue Infrastruktur.“

Die Fragmentierung der Agenten-Welt

Die aktuelle Landschaft ist ein Flickenteppich: Ein Agent, der auf LangChain basiert, kann nicht einfach mit einem CrewAI-Agenten zusammenarbeiten. Ein auf Salesforce integrierter Bot hat keine native Schnittstelle zu einem Python-Skript in einer privaten Cloud. Jede neue Verbindung erfordert maßgeschneiderten „Klebe-Code“, der bei Änderungen schnell brüchig wird. BAND will diese Barrieren mit einem zentralen Orchestrator überwinden – einem „Slack für KI-Agenten“, wie Goomanovsky es nennt.

Die Lösung des Startups besteht aus zwei Kernkomponenten: dem Agentic Mesh als Interaktionsschicht und der Control Plane für die Laufzeitverwaltung. Während der Mesh die Kommunikation zwischen Agenten ermöglicht, sorgt die Control Plane für Governance, Sicherheit und Skalierbarkeit.

Agentic Mesh: Das Nervensystem der KI-Agenten

Der Agentic Mesh ersetzt zufällige, instabile Verbindungen durch strukturierte, mehrseitige Kommunikation. Drei Merkmale stechen hervor:

• Mehrfach-Kommunikation in Echtzeit: Im Gegensatz zu Peer-to-Peer-Protokollen ermöglicht BAND simultane Gespräche zwischen mehreren Agenten – etwa einem Planungs-, einem Code- und einem Test-Agenten, die in einem gemeinsamen „Raum“ mit synchronisiertem Kontext arbeiten.

• Deterministische Routing-Mechanismen: Statt auf LLMs für die Nachrichtenvermittlung zu setzen (was die gleiche Unberechenbarkeit verursachen würde), nutzt BAND eine patentierte Architektur, die Nachrichten zuverlässig an ihr Ziel bringt. Die Grundlage bildet dieselbe Technologie, die auch WhatsApp und Discord nutzen – skalierbar für Milliarden von Nachrichten.

• Automatische Agenten-Erkennung: Entwickler müssen nicht mehr manuell jeden neuen Agenten registrieren. Das System erkennt durchsuchbare Agentenprofile und ermöglicht direkte Zusammenarbeit – unabhängig von Cloud, Framework oder Modell.

„Man kann nicht einfach eine Handvoll Agenten in Slack werfen und erwarten, dass es funktioniert“, betont Goomanovsky. „Kontext geht verloren, und bei einem Neustart müssen Agenten mühsam rehydriert werden. BAND verhindert das.“

Control Plane: Governance für die agentische Wirtschaft

Doch Kommunikation allein reicht nicht. Unternehmen benötigen klare Regeln, wer mit wem sprechen darf und unter welchen Bedingungen. Die Control Plane von BAND bietet:

• Berechtigungsgrenzen: Organisationen können festlegen, welche Agenten miteinander interagieren und welche Themen sie behandeln dürfen. So wird sichergestellt, dass sensible Daten nicht unkontrolliert fließen.

• Sicherheit über Agenten-Grenzen hinweg: Ein kritischer Punkt ist die Weitergabe von Berechtigungen. Wenn ein menschlicher Mitarbeiter Agent A mit einer Aufgabe betraut und dieser Agent A delegiert die Arbeit an Agent B, stellt BAND sicher, dass Agent B nur auf Daten zugreift, die der ursprüngliche Mitarbeiter einsehen darf.

• Cloud- und Framework-Unabhängigkeit: BAND positioniert sich als neutrale Middleware. Egal ob Agenten in AWS, Azure oder einer privaten Cloud laufen – oder auf Modellen wie Llama, Mistral oder Claude: Die Plattform verbindet sie alle.

Praktische Anwendungen: Wo BAND bereits überzeugt

Das Startup verzeichnet besonders starke Nachfrage in Branchen, die bereits früh auf KI-Agenten gesetzt haben: Telekommunikation, Finanzdienstleistungen und Cybersecurity. Drei Use Cases stechen hervor:

• Softwareentwicklung: Viele Teams kombinieren mehrere spezialisierte Agenten. Beispielsweise plant ein Agent die Architektur mit Claude, während ein anderer den Code mit Codex überprüft. BAND ermöglicht diese Zusammenarbeit in Echtzeit – ohne manuelle Integration.

• Kundenservice und Betriebsautomatisierung: Ein neues Teammitglied könnte etwa von einem Workday-Agenten onboardet werden, der automatisch einen ServiceNow-Ticket für benötigte Hardware öffnet. Anschließend kommuniziert ein Einkaufsagent mit dem Lieferanten – alles vollautomatisiert und kontextsynchron.

• Cybersecurity: Sicherheitsagenten können nun dynamisch zusammenarbeiten, etwa um Bedrohungen in Echtzeit zu analysieren und Gegenmaßnahmen zu koordinieren.

BAND bietet drei Bereitstellungsoptionen an:

• SaaS: Eine cloudbasierte Lösung für schnelle Implementierung ohne eigene Infrastruktur.

• Self-Hosted: Für Unternehmen mit strengen Compliance-Anforderungen, die die Datenhoheit behalten möchten.

• Hybrid: Eine Mischform, die lokale Kontrolle mit Cloud-Skalierbarkeit verbindet.

„Wir sind kein Modell-Anbieter, sondern der Klebstoff, der die besten Modelle zusammenhält“, so Goomanovsky. „Während OpenAI und Anthropic ihre eigenen Ökosysteme ausbauen, bieten wir die Freiheit, das beste Modell für jede Aufgabe zu wählen – ohne Lock-in.“

Die Zukunft: Vom Experiment zur agentischen Wirtschaft

Die Vision von BAND geht weit über die heutige Agenten-Landschaft hinaus. Langfristig soll die Plattform zur Grundlage einer „agentischen Wirtschaft“ werden, in der digitale Helfer nicht nur isolierte Aufgaben erledigen, sondern als Team zusammenarbeiten – ähnlich wie menschliche Kollegen. Mit dem frischen Kapital plant das Startup, die Produktentwicklung zu beschleunigen und weitere Partnerschaften mit Cloud-Anbietern und Modell-Herstellern zu schließen.

„Die nächste Phase der KI-Revolution wird nicht von Einzelkämpfern gewonnen, sondern von Teams“, sagt Goomanovsky. „Und diese Teams brauchen eine Infrastruktur, die sie verbindet – nicht fragmentiert.“