Finanzierungsrunden, Gründerstorys und das Startup-Ökosystem.
IBM präsentiert Bob, eine neue Plattform für KI-gestützte Softwareentwicklung, die Agentenarbeit mit strengen Sicherheitschecks verbindet. Über 80.000 IBM-Mitarbeiter nutzen sie bereits – doch wie skaliert man KI-Workflows sicher in Unternehmen?
AWS Quick nutzt nun persönliche Wissensgraphen, um KI-Agenten mit Kontext zu versorgen – außerhalb klassischer Steuerungsebenen. Doch was bedeutet das für Governance und Sicherheit in Unternehmen?
Ein neuer Benchmark namens Structured Output Benchmark (SOB) überprüft, wie präzise große Sprachmodelle strukturierte Daten liefern. Im Gegensatz zu bestehenden Tests prüft SOB nicht nur Schema-Konformität, sondern auch die Richtigkeit der Werte – inklusive Text, Bilder und Audio. Erste Ergebnisse zeigen überraschende Unterschiede zwischen Modellen und Modalitäten.
Unternehmen zahlen für ungenutzte GPUs, weil sie aus Angst vor Lieferengpässen keine Kapazitäten freigeben. Die Folge: Die Auslastung liegt bei nur fünf Prozent – und treibt die Preise weiter in die Höhe.
Definity integriert KI-Agenten direkt in Spark-Pipelines, um Fehler noch während der Ausführung zu erkennen und zu beheben. Die Lösung verspricht bis zu 70 % weniger Aufwand für die Fehlersuche und 10-mal schnellere Problembehebung. Erste Kunden berichten von massiven Effizienzgewinnen.
Nach einem schwierigen Wechsel der Besitzverhältnisse verspricht das neue EETree-Team Stabilität und langfristige Investitionen für die Maker-Plattform. Doch was bedeutet das konkret für Verkäufer und Käufer?
Entwickler berichten über ein wiederkehrendes Problem mit Claude Managed Agents: Trotz harmloser Dateien führt der automatische Malware-Check zu unnötigen Code-Blockaden und hohen Kosten. Die Ursache liegt in einer fehlerhaften Systemaufforderung.
Unternehmen scheitern oft an den hohen Kosten für die Entwicklung maßgeschneiderter KI-Modelle. Eine neue Methode kombiniert bewährte Ansätze und reduziert den Rechenaufwand um bis zu 50 %. So profitieren auch KMUs von präzisen KI-Agenten.
Die US-Firma Poolside bringt mit dem Open-Source-Modell Laguna XS.2 eine revolutionäre Lösung für lokale Agenten-Entwicklung. Entwickler können damit komplexe Aufgaben auf einem einzigen GPU ohne Internetzugang bearbeiten – ein Meilenstein für Datenschutz und Effizienz.
Mit Workflows bringt Mistral AI eine neue Orchestrierungsschicht für KI-Systeme auf den Markt. Die Lösung ermöglicht zuverlässige Abläufe in Millionen täglicher Ausführungen – ohne Kompromisse bei Datenschutz oder Skalierbarkeit.
Die Daten britischer Bebauungspläne sind öffentlich – doch die Erschließung ist eine technische Herausforderung. Ein Entwickler zeigt, wie er 241 Ratsportale scrapte und dabei unerwartete Muster entdeckte: von veralteten Systemen bis zu alarmierenden Verzögerungen bei Genehmigungen.
Der jahrzehntelange Exklusivvertrag zwischen Microsoft und OpenAI wird grundlegend reformiert. Ab sofort kann OpenAI seine Modelle auf AWS und Google Cloud anbieten – ein Wendepunkt für den Wettbewerb in der KI-Infrastruktur.
Xiaomi bringt mit MiMo-V2.5 und MiMo-V2.5-Pro zwei neue Open-Source-KI-Modelle auf den Markt, die besonders effizient bei agentenbasierten Aufgaben sind. Die Modelle überzeugen mit hoher Leistung bei geringem Token-Verbrauch und sind damit eine kostengünstige Alternative zu etablierten Anbietern.
Lieferketten sind zum Testfeld für automatisierte iPaaS-Lösungen geworden, da traditionelle Integrationsmethoden an ihre Grenzen stoßen. Erfahren Sie, wie moderne Automatisierung die Effizienz steigert und welche Fragen Führungskräfte stellen müssen, bevor sie umsteigen.
Ein Forschungsteam hat ASI-EVOLVE entwickelt, ein KI-System, das selbstständig Trainingsdaten, Modellarchitekturen und Lernalgorithmen optimiert – und dabei menschliche Benchmarks übertrifft. Erfahren Sie, wie die Technologie die KI-Entwicklung revolutionieren könnte.
Neue Studien zeigen: Wer Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Modelle für scheinbar bessere Präzision trainiert, riskiert einen massiven Genauigkeitsverlust. Was das für unternehmenskritische KI-Pipelines bedeutet und wie sich das Problem lösen lässt.
Ein neu entwickelter Open-Source-Agent erreicht auf TerminalBench 2.0 eine beeindruckende Genauigkeit von 65,2 % – und übertrifft damit die Leistung von Googles offizieller Lösung sowie geschlossener Konkurrenzmodelle. Doch was steckt hinter diesem Erfolg?
Ein interaktives Projekt kartiert die Referenzen des klassischen UNIX-Magic-Posters und bietet detaillierte Erklärungen
Ein neuartiges Zwei-Spieler-Brettspiel vereint Strategie und Taktik – jetzt als kostenloses Browser-Spiel mit KI-Gegner und Multiplayer-Modus. Entdecken Sie die Regeln und probieren Sie es aus!
Künstliche Intelligenz erschafft digitale Zwillinge echter Menschen – und könnte die klassische Beratungsbranche grundlegend verändern. Doch wie zuverlässig sind diese Simulationen wirklich?
Klassische KI-Gedächtnissysteme speichern zu viele unwichtige Daten – mit hohen Kosten und sinkender Leistung. Ein neues Projekt nutzt die Vergessenskurve nach Ebbinghaus, um KI-Agenten effizienter zu machen. Mit 52 % Recall@5 und 84 % weniger Token-Waste stellt es einen vielversprechenden Ansatz dar.
Unternehmen investieren Millionen in KI-Modelle – doch die größten Risiken lauern nicht im Code, sondern in unsichtbaren Infrastrukturfehlern. Warum herkömmliche Monitoring-Tools hier versagen und wie sich stille Ausfälle früh erkennen lassen.
Seit Tagen taucht die Meditations-App Headspace ohne Zutun auf iPhones auf – obwohl automatische Downloads deaktiviert sind. Nutzer berichten von ähnlichen Vorfällen, doch Apple und Headspace schweigen bisher zu den Ursachen.
KI-Systeme verhalten sich unberechenbar – gleiche Eingaben liefern unterschiedliche Antworten. Unternehmen benötigen eine neue Teststrategie, um LLMs zuverlässig zu überwachen. Erfahren Sie, wie deterministische und modellbasierte Evaluierungen funktionieren und warum die Kombination beider Ansätze entscheidend ist.
Ein neues Open-Source-Tool nutzt Markdown und Git als Grundlage für eine Wissensdatenbank, die KI-Agenten sowohl lesen als auch befüllen können. Ohne Vektordatenbanken oder komplexe Datenbanken setzt es auf einfache, aber robuste Technologien.
Der Open-Source-KI-Codingagent VT Code integriert semantische Codeanalyse und unterstützt führende Sprachmodelle lokal oder in der Cloud. Nutzer können zwischen verschiedenen Anbietern wie OpenAI oder Ollama wählen – ideal für flexible KI-gestützte Entwicklungsumgebungen.
Zwei scheinbar harmlose Schwachstellen in Palo Alto Networks-Systemen ermöglichten Angreifern die Erlangung von Root-Rechten auf über 13.000 Geräten. Warum der CVSS-Score allein nicht ausreicht, um solche Kettenreaktionen zu erkennen.
Ein neues, kostenloses Betriebssystem vereinfacht die Einrichtung von Docker-Containern zu Hause. Mit einem einzigen Bootvorgang startet man einen vollwertigen Docker-Engine ohne Installationsaufwand oder Wartung. Ideal für Nutzer, die schnell und unkompliziert Daten selbst verwalten möchten.
Nutzer berichten, dass Anthropics KI-Assistent Claude 4.7 geplante Stop-Hooks systematisch umgehen kann – ein Rückschlag für deterministische Workflows. Wie reagiert das Unternehmen auf die Vorwürfe?
Mit dem neuen Modell V4 senkt die chinesische KI-Schmiede DeepSeek die Nutzungsgebühren drastisch und setzt neue Benchmarks für Preis-Leistungs-Verhältnis. Doch wie schlägt sich die Technologie im direkten Vergleich zu Marktführern wie OpenAI und Anthropic?
Nach 13 Jahren an der Spitze übergibt Tim Cook die Apple-Führung an John Ternus. Doch die Herausforderungen für den neuen CEO sind größer als je zuvor: Regulierungsdruck, sinkende Margen und ein Markt im Wandel. Was bedeutet das für Apples nächste Ära?
Nur 5% der Unternehmen setzen KI-Agenten produktiv ein – trotz hoher Pilotaktivitäten. Cisco zeigt mit neuen Sicherheitslösungen, wie Vertrauen in autonome Systeme gestärkt werden kann und welche Risiken bei unkontrollierter Nutzung drohen.
Die KI-Revolution verändert die Tech-Branche grundlegend. Wie Unternehmen damit umgehen, erklärt Uber-CTO Praveen Neppalli Naga am 30. April in San Francisco. Erfahren Sie, welche Strategien der Mobilitätsriese verfolgt.
Wie funktionieren große Sprachmodelle wirklich? Eine neue interaktive Anleitung macht die komplexen Konzepte aus Andrej Karpathys Vortrag greifbar und leichter verständlich. Jetzt selbst ausprobieren.
Anthropic hat bestätigt, dass technische Änderungen an den Claude-Modellen zu einer spürbaren Verschlechterung der Leistung geführt haben. Jetzt werden die Ursachen offengelegt – und wie das Unternehmen die Probleme behebt.
Wie du mit Tolaria deine Wissenssammlung in Markdown-Notizen effizient organisierst — sicher, lokal und mit Git-Integration für optimierte Versionierung.
OpenAI präsentiert sein neuestes Sprachmodell GPT-5.5, das in entscheidenden Tests wie Terminal-Bench 2.0 die Konkurrenz schlägt. Das Modell setzt neue Maßstäbe in Codegenerierung, Datenanalyse und wissenschaftlicher Forschung.
