Privatsphäre-schonende KI-Schulung: 81 % schneller auf Alltagsgeräten
Forschende des MIT haben eine Methode entwickelt, die das Training von KI-Modellen auf ressourcenschwachen Geräten wie Smartwatches oder Sensoren deutlich beschleunigt – ohne dabei die Privatsphäre der Nutzer zu gefährden. Wie funktioniert die Innovation und welche Anwendungen sind damit möglich?