Biologisches Vergessen in KI-Systemen: Wie Ebbinghaus die KI-Gedächtnisprobleme lösen könnte
Klassische KI-Gedächtnissysteme speichern zu viele unwichtige Daten – mit hohen Kosten und sinkender Leistung. Ein neues Projekt nutzt die Vergessenskurve nach Ebbinghaus, um KI-Agenten effizienter zu machen. Mit 52 % Recall@5 und 84 % weniger Token-Waste stellt es einen vielversprechenden Ansatz dar.