Stanfords DeLM spart 50% bei KI-Agenten-Aufgaben ohne zentrale Steuerung
Forscher der Stanford University präsentieren DeLM, ein neues Framework für dezentrale KI-Agenten, das die Kosten für Multi-Agenten-Aufgaben halbiert und gleichzeitig die Effizienz steigert. Wie funktioniert die Technik ohne zentrale Orchestrierung?