LLM-Kosten sparen mit semantischer Caching-Strategie in Spring AI
Mit semantischem Caching in Spring AI und pgvector lassen sich teure LLM-API-Aufrufe um bis zu 80 % reduzieren. Erfahren Sie, wie Sie durch intelligente Vektor-Suche ähnliche Nutzeranfragen erkennen und schneller beantworten.