Wie Agenten durch bessere Rückmeldung in RL-Training lernen können
Ein neues Paper zeigt, warum herkömmliche Belohnungssysteme in Agenten-basiertem Reinforcement Learning oft scheitern – und wie ein gezieltes Feedback-System die Leistung verbessert.
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