Google revolutioniert die KI-gestützte Recherche mit zwei neuen Agenten: Deep Research für Echtzeit-Analysen und Deep Research Max für tiefgehende, mehrstündige Recherchen. Jetzt kombinierbar mit privaten Unternehmensdaten und externen Quellen.
Wie ein MCP-basierter Server 722 Tests automatisiert durchführte und dabei unerwartete Datenprobleme aufdeckte – Probleme, die klassische Unit-Tests und sogar manuelle Checks übersehen.
Erfahren Sie, wie Sie mit Angular interaktive Benutzeroberflächen für MCP-Apps erstellen, die nahtlos in KI-Assistenten wie Claude Desktop integriert werden. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für plattformübergreifende Lösungen.
Die Integration externer Tools über das Model Context Protocol (MCP) ermöglicht es Entwicklern, Datenbanken, APIs und interne Systeme nahtlos in KI-Agenten einzubinden – ohne SDK-Änderungen. Wir zeigen, wie Open Agent SDK die Verbindung herstellt und welche Transportoptionen zur Verfügung stehen.
KI-gestützte Formularerstellung ist nur der erste Schritt. Die eigentliche Herausforderung liegt in der operativen Verwaltung nach dem Veröffentlichen – von der Antwortverarbeitung bis zur Automatisierung komplexer Arbeitsabläufe.
Das Model Context Protocol (MCP) löst ein zentrales Problem der KI-Integration: Wie lassen sich sensible lokale Daten mit cloudbasierten Gemini-Agenten verbinden? Dieser Leitfaden zeigt eine praxisnahe Lösung mit SQLite und bewährten Sicherheitsmethoden.