Wie funktionieren große Sprachmodelle wirklich? Eine neue interaktive Anleitung macht die komplexen Konzepte aus Andrej Karpathys Vortrag greifbar und leichter verständlich. Jetzt selbst ausprobieren.
Unternehmen stehen 2026 vor der Herausforderung, LLMs produktionsreif zu machen. Doch welcher Ansatz – RAG, Fine-Tuning oder Prompting – eignet sich am besten für maximale Genauigkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz? Eine praxisnahe Analyse.
Ein neuer Benchmark namens Structured Output Benchmark (SOB) überprüft, wie präzise große Sprachmodelle strukturierte Daten liefern. Im Gegensatz zu bestehenden Tests prüft SOB nicht nur Schema-Konformität, sondern auch die Richtigkeit der Werte – inklusive Text, Bilder und Audio. Erste Ergebnisse zeigen überraschende Unterschiede zwischen Modellen und Modalitäten.