AutoTTS optimiert KI-Reasoning und spart bis zu 69,5 % Rechenleistung
Forschende von Meta und Google haben ein Framework entwickelt, das Testzeit-Skalierung für LLMs automatisch optimiert. Dabei werden Rechenressourcen effizienter genutzt und Kosten um bis zu 69,5 % reduziert – ohne Genauigkeitsverlust.