Xiaomi veröffentlicht preiswerte KI-Modelle für Agentenaufgaben

Xiaomi, weltweit bekannt für seine Smartphones und Elektrofahrzeuge, hat kürzlich zwei neue Open-Source-KI-Modelle veröffentlicht, die sowohl leistungsstark als auch preiswert sind. Die Modelle MiMo-V2.5 und MiMo-V2.5-Pro sind unter der offenen MIT-Lizenz verfügbar und eignen sich damit für den Einsatz in kommerziellen Anwendungen. Entwickler und Unternehmen können die Modelle direkt von Hugging Face herunterladen, anpassen und lokal oder in der Cloud nutzen.

Effizienz bei agentenbasierten Aufgaben

Die neuen Modelle von Xiaomi heben sich vor allem durch ihre Effizienz bei agentenbasierten Aufgaben hervor. Agenten – auch als "Claws" bezeichnet – ermöglichen es Nutzern, Aufgaben wie Marketinginhalte zu erstellen, Konten zu verwalten oder E-Mails zu organisieren, über Messengerdienste zu steuern. Die Modelle MiMo-V2.5 und MiMo-V2.5-Pro sind laut Xiaomi-Benchmarks besonders sparsam im Token-Verbrauch, was bei nutzungsabhängigen Abrechnungsmodellen wie denen von Microsofts GitHub Copilot entscheidend ist.

Das MiMo-V2.5-Pro erreicht eine Erfolgsquote von 63,8 % bei Claw-Aufgaben und verbraucht dabei nur etwa 70.000 Tokens pro Durchlauf. Das ist deutlich weniger als vergleichbare Modelle wie Anthropic Claude Opus 4.6, Google Gemini 3.1 Pro oder OpenAI GPT-5.4, die für ähnliche Ergebnisse zwischen 40 % und 60 % mehr Tokens benötigen. Diese Effizienz macht die Modelle besonders attraktiv für Unternehmen, die Kosten sparen möchten.

Zwei Varianten für unterschiedliche Anforderungen

Xiaomi bietet mit MiMo-V2.5 und MiMo-V2.5-Pro zwei Versionen an, die jeweils auf spezifische Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Die Basisversion MiMo-V2.5 ist als multimodales Modell konzipiert und eignet sich für Aufgaben, die Text, Bilder oder andere Eingabeformen verarbeiten müssen. Die Pro-Version hingegen ist speziell für komplexe Agentenaufgaben und langfristige Kohärenz optimiert.

In Benchmarks wie dem GDPVal-AA (Elo) übertrifft die Pro-Version mit einem Score von 1581 Modelle wie Kimi K2.6 und GLM 5.1. Xiaomi hat zudem mehrere anspruchsvolle Aufgaben durchgeführt, um die Fähigkeiten des Modells zu demonstrieren:

• Rust-Compiler in Systemsprache: Das Modell implementierte einen vollständigen Compiler inklusive Lexer, Parser und Backend für RISC-V-Assembly in nur 4,3 Stunden. Dabei wurden 672 Tool-Aufrufe benötigt, und das Modell erzielte eine perfekte Bewertung von 233/233 Punkten in verborgenen Testfällen – eine Aufgabe, für die Studierende der Informatik normalerweise mehrere Wochen benötigen.

• Vollständiger Videoeditor: Über 11,5 Stunden und 1.868 Tool-Aufrufe erstellte das Modell eine Desktop-Anwendung mit 8.192 Codezeilen, die Multi-Spur-Zeitleisten und Exportfunktionen umfasst.

• Optimierung eines analogen Schaltkreises: In einer Aufgabe aus dem Bereich Schaltungsdesign optimierte das Modell einen Spannungsfolger-Regler (FVF-LDO) im TSMC-180-nm-Prozess. Durch iterative Simulationen in ngspice verbesserte das Modell die Linienregulierung um das 22-fache im Vergleich zum Ausgangszustand.

Diese Beispiele zeigen, dass das Modell MiMo-V2.5-Pro über eine ausgeprägte "Harness Awareness" verfügt. Es verwaltet seinen eigenen Arbeitsspeicher aktiv und passt den Kontext an, um auch bei tausenden sequenziellen Tool-Aufrufen die Kohärenz zu wahren.

Preisgestaltung und Verfügbarkeit

Xiaomi setzt bei der Preisgestaltung auf wettbewerbsfähige Konditionen für Entwickler weltweit. Die Pro-Version MiMo-V2.5-Pro kostet für internationale Nutzer 1,00 US-Dollar pro Million Eingabetokens (bei Cache-Miss) und 3,00 US-Dollar für Ausgabetokens innerhalb eines Kontextfensters von bis zu 256.000 Tokens. Bei längeren Kontextfenstern zwischen 256.000 und 1 Million Tokens verdoppeln sich die Preise auf 2,00 US-Dollar für Eingabe und 6,00 US-Dollar für Ausgabe. Dank intelligenter Caching-Mechanismen können die Eingabekosten jedoch auf 0,20 bis 0,40 US-Dollar pro Million Tokens sinken, wenn die Daten im Cache verfügbar sind.

In China gelten ähnliche Preise, wobei die Pro-Version ab 7,00 Yuan pro Million Eingabetokens (Standardkontext) und bis zu 14,00 Yuan für erweiterte Kontexte angeboten wird. Die Basisversion MiMo-V2.5 ist noch günstiger: Für internationale Nutzer kostet sie 0,40 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 2,00 US-Dollar für Ausgabetokens, was sie zu einer der preiswertesten Optionen im Vergleich zu führenden Modellen wie Grok 4.1 Fast oder MiniMax M2.7 macht.

Ausblick: Eine neue Ära der Open-Source-KI

Mit MiMo-V2.5 und MiMo-V2.5-Pro zeigt Xiaomi, dass hochperformante KI-Modelle nicht zwangsläufig teuer oder proprietär sein müssen. Die Kombination aus Effizienz, Open-Source-Lizenz und erschwinglichen Preisen könnte die Dynamik im KI-Markt verändern – insbesondere in Bereichen, in denen agentenbasierte Systeme zunehmend an Bedeutung gewinnen. Ob für Entwickler, die kostengünstige Lösungen suchen, oder Unternehmen, die auf nutzungsabhängige Abrechnungsmodelle angewiesen sind: Xiaomi setzt hier neue Maßstäbe.