Die digitale Wirtschaft folgt eigenen Regeln. Während traditionelle Wirtschaftsindikatoren wie Exportgüter, Patente oder Forschungsveröffentlichungen seit Jahrzehnten als Gradmesser für Innovationskraft und Wohlstand gelten, blieb ein zentraler Wirtschaftsfaktor lange unsichtbar: Software. Ein internationales Forschungsteam hat nun erstmals untersucht, wie sich die digitale Komplexität von Nationen anhand der Entwicklung von Open-Source-Software auf GitHub messen lässt – und welche Rückschlüsse sich daraus für Wirtschaftswachstum, Ungleichheit und Nachhaltigkeit ziehen lassen.
Software als Treiber wirtschaftlicher Entwicklung
Das Team um Sándor Juhász (Corvinus Universität Budapest), Johannes Wachs (Complexity Science Hub Wien), Jermain Kaminski (Maastricht University) und César A. Hidalgo (Toulouse School of Economics) nutzte für seine Studie die GitHub Innovation Graph-Daten. Diese Plattform erfasst seit 2020 weltweit die Anzahl aktiver Entwicklerinnen und Entwickler pro Land und Programmiersprache – basierend auf IP-Adressen. Die Forscher übertrugen das Konzept der Wirtschaftlichen Komplexität (Economic Complexity Index, ECI) auf Software-Ökosysteme und zeigten damit, dass digitale Aktivitäten neue Erkenntnisse über die wirtschaftliche Leistungsfähigkeit von Staaten liefern können – selbst wenn klassische Indikatoren wie das BIP bereits berücksichtigt werden.
Jermain Kaminski erklärt den Ansatz so: "Software überwindet Grenzen durch einfache Befehle wie git push oder Cloud-Dienste. Dieses Wissen war bisher quasi eine ‚digitale Dunkelmaterie‘ – unsichtbar für traditionelle Wirtschaftsmodelle. Mit den GitHub-Daten konnten wir nun erstmals quantifizieren, wie stark sich Länder in spezifischen Technologie-Stacks spezialisieren und welche Auswirkungen das auf ihre wirtschaftliche Entwicklung hat."
Von Programmiersprachen zu Software-Bündeln
Ein zentrales Problem bei der Analyse von Programmiersprachen besteht darin, dass moderne Software selten nur eine Sprache nutzt. Ein typisches Webprojekt kombiniert beispielsweise HTML, CSS und JavaScript, während Data-Science-Anwendungen häufig Python mit Jupyter Notebooks verbinden. Sándor Juhász und sein Team lösten dieses Problem, indem sie über die GitHub GraphQL API alle aktiven Repositories aus dem Jahr 2024 durchsuchten, um zu ermitteln, welche Sprachen gemeinsam in Projekten vorkommen. Anschließend berechneten sie die kosinusbasierte Ähnlichkeit zwischen den Sprachen und gruppierten sie in 59 kohärente Software-Bündel – etwa ein Bündel für Webentwicklung oder eines für Datenanalyse.
Die Methode ähnelt der Analyse physischer Produkte: Länder diversifizieren sich in verwandte Technologien, ähnlich wie sie in der realen Wirtschaft neue Exportgüter erschließen. Johannes Wachs betont diesen Zusammenhang: "Die ‚Prinzip der Verwandtschaft‘ – also die Tendenz, sich in ähnliche Produkte oder Technologien zu vertiefen – gilt auch für Software. Ein Land, das bereits stark in Webentwicklung ist, wird eher in Frameworks wie React oder Angular investieren als plötzlich in eingebettete Systeme einzusteigen."
Digitale Komplexität als Prädiktor für Wirtschaftskraft
Die Forscher erstellten eine Länder-zu-Bündel-Matrix, um zu analysieren, welche Länder in welchen Software-Bündeln überdurchschnittlich stark vertreten sind. Dabei zeigte sich: Länder mit hoher digitaler Komplexität – also einer breiten und spezialisierten Software-Landschaft – erzielen tendenziell ein höheres Pro-Kopf-Einkommen und geringere Ungleichheit, selbst wenn klassische Faktoren wie Bildungsniveau oder Infrastruktur bereits berücksichtigt werden.
César A. Hidalgo vergleicht diesen Ansatz mit einer Küche: "Ein Land mit einer vielfältigen Software-Basis hat quasi eine gut ausgestattete Küche – es kann flexibel auf neue Anforderungen reagieren und neue Produkte entwickeln. Ein Land, das nur wenige Standardtechnologien nutzt, hat dagegen eine eingeschränkte Handlungsfähigkeit, ähnlich wie eine Küche mit nur einem Topf."
Die Studie unterstreicht zudem, dass digitale Kompetenz und wirtschaftliche Resilienz eng verknüpft sind. Länder, die früh in Open-Source-Infrastrukturen investieren, profitieren langfristig von einer größeren Innovationskraft und besserer Anpassungsfähigkeit an technologische Veränderungen.
Ausblick: Software-Indizes als neue Wirtschaftsindikatoren?
Die Ergebnisse der Studie könnten die Art und Weise, wie wir wirtschaftliche Entwicklung messen, grundlegend verändern. Während traditionelle Indikatoren wie das BIP oder der Human Development Index weiterhin relevant bleiben, bieten digitale Komplexitätsindizes eine ergänzende Perspektive – insbesondere für Länder, deren wirtschaftliche Stärke zunehmend von Software und digitalen Dienstleistungen abhängt.
GitHub arbeitet bereits an weiteren Datenfreigaben, um die Forschung zu unterstützen. Die nächste Version des Innovation Graph wird voraussichtlich noch detailliertere Einblicke in die globale Software-Landschaft liefern. Für Politik und Wirtschaft könnte dies bedeuten: Wer die digitale Komplexität eines Landes versteht, kann gezielter in Bildung, Infrastruktur und Innovationsförderung investieren – und so nachhaltiges Wachstum sichern.
KI-Zusammenfassung
Açık kaynak yazılımın ekonomiye katkısını ölçmek için geliştirilen yeni yöntemler, ülkelerin dijital yetkinliklerini GDP ve gelir eşitsizliğiyle nasıl ilişkilendirdiğini gösteriyor.
