PROOFER: KI-gestützte Texterfassung direkt im Browser mit lokaler Datensicherheit

Die meisten Nutzer kennen das Problem: Man tippt schnell eine Nachricht in Discord, X oder einem E-Mail-Client, merkt aber erst später, dass ein Fehler enthalten ist oder der Ton unpassend klingt. Bisherige Lösungen erfordern das Kopieren der Texte in separate KI-Tools – ein umständlicher Prozess, der den Arbeitsfluss unterbricht. Die Chrome-Erweiterung PROOFER ändert das und bringt die KI-gestützte Texterfassung direkt in den Browser zurück.

PROOFER wurde speziell für lokale und datenschutzfreundliche Umgebungen entwickelt. Nutzer können das Tool mit eigenen Modellen wie Gemma 4 verbinden oder OpenAI-kompatible Endpunkte wie LM Studio oder Ollama nutzen. Dadurch bleibt der gesamte Prozess auf dem eigenen Gerät, ohne dass sensible Texte an externe Server gesendet werden müssen. Die Erweiterung unterstützt vier Bearbeitungsmodi:

• Proofread: Korrekturen von Grammatik, Rechtschreibung und Zeichensetzung
• Rephrase: Verbesserung der Klarheit und Lesbarkeit
• Professional: Anpassung des Tons an formelle Standards
• Shorten: Kürzung längerer Texte bei Erhalt der Kernaussage

Zusätzlich bietet PROOFER nützliche Funktionen wie Echtzeit-Vorschläge, eine Verbindungstestung im Popup sowie die Möglichkeit, die Erweiterung für bestimmte Websites oder per Regex-Muster zu deaktivieren.

Warum PROOFER mehr als nur ein KI-Tool ist

PROOFER entstand aus einer kleinen, aber lästigen Alltagsbeobachtung: Selbst geübte Schreiber machen Fehler, wenn sie schnell tippen – sei es in Chats, E-Mails oder Formularen. Der klassische Workaround – Text kopieren, in einen separaten KI-Chat einfügen, Ergebnis zurückkopieren – unterbricht den Schreibfluss und kostet Zeit. PROOFER eliminiert diesen Umweg, indem es die KI direkt in die genutzte Plattform integriert.

Ein zentrales Designprinzip von PROOFER ist der Datenschutz. Viele Texte, die wir im Browser verfassen, enthalten persönliche oder berufliche Inhalte, die nicht für externe Server bestimmt sind. Durch die Unterstützung lokaler Modelle bleibt die Kontrolle vollständig beim Nutzer. Wer Gemma 4 beispielsweise über LM Studio oder Ollama ausführt, stellt sicher, dass keine Daten das eigene Gerät verlassen.

Die Praxistauglichkeit von PROOFER zeigte sich schnell: Der Entwickler nutzte die Erweiterung während des Testens selbst für Discord-Chats – und merkte bald, wie sehr sie den Alltag erleichtert. Die Idee, KI-Assistenz dort zu platzieren, wo sie tatsächlich gebraucht wird, erwies sich als Gold wert.

Wie Gemma 4 PROOFER antreibt

Im Kern nutzt PROOFER das Sprachmodell Gemma 4, speziell die Variante E2B, die für lokale und ressourcenschonende Einsätze optimiert ist. Die Architektur von PROOFER ist bewusst einfach gehalten: Ausgewählte Textabschnitte werden mit klaren Bearbeitungsanweisungen an das Modell gesendet, das daraufhin eine optimierte Version zurückgibt. Diese wird dem Nutzer als visuelle Differenz angezeigt, sodass Änderungen schnell nachvollziehbar sind.

Gemma 4 E2B überzeugte aus mehreren Gründen:

• Schnelle Reaktionszeiten: Ideal für den Einsatz in Echtzeit-Anwendungen wie PROOFER.
• Präzise Instruktionsbefolgung: Die Anpassung an gewünschte Stile (z. B. formell oder kürzer) gelingt zuverlässig.
• Leichte Integration: Die Modellgröße ermöglicht den Betrieb auf Standard-Hardware, ohne dass teure Serverinfrastrukturen nötig sind.

Die Kombination aus Gemma 4 und der durchdachten Architektur macht PROOFER zu einem Werkzeug, das wirklich nützlich ist – nicht nur theoretisch, sondern im täglichen Schreibeinsatz.

So richten Sie PROOFER selbst ein

PROOFER ist als Open-Source-Projekt auf GitHub verfügbar und lässt sich lokal installieren. Die Einrichtung erfolgt in wenigen Schritten:

1. Repository klonen:

git clone 
cd proofer_proofreading_web_extension

1. Abhängigkeiten installieren und Projekt bauen:

npm install
npm run build

1. Erweiterung in Chrome oder Edge laden:

• Entwicklermodus in den Browser-Einstellungen aktivieren.
• Die generierte Erweiterung als unpacked laden.

1. Modell und Endpunkt konfigurieren:

• Im Popup von PROOFER den Anbieter auswählen (z. B. LM Studio, Ollama oder einen OpenAI-kompatiblen Dienst).
• Die Basis-URL des lokalen oder selbst gehosteten Servers eingeben.
• Bei Bedarf einen API-Schlüssel hinzufügen und den Modellnamen (z. B. gemma-4-e2b) eintragen.
• Mit dem Button Verbindung testen die Konfiguration überprüfen.

1. PROOFER nutzen:

• Auf einer beliebigen Website mit editierbaren Textfeldern (z. B. Discord, X, E-Mail-Clients) den gewünschten Text markieren.
• Über die Erweiterung per Klick, Rechtsklick-Menü oder Tastenkombination die gewünschte Bearbeitungsart auswählen.
• Die KI-Vorschläge werden in Echtzeit angezeigt und können direkt übernommen werden.

Für maximale Datensicherheit empfiehlt sich die lokale Ausführung von Gemma 4, etwa über LM Studio oder Ollama. So bleibt der gesamte Prozess innerhalb der eigenen Infrastruktur – ohne Kompromisse bei Privatsphäre oder Leistung.

PROOFER zeigt, wie KI-Assistenz im Alltag funktionieren kann: unaufdringlich, schnell und vor allem ohne unnötige Datenschleusen. Mit der wachsenden Verbreitung lokaler Sprachmodelle wird die Nachfrage nach solchen Tools weiter steigen. Wer künftig im Browser schreibt, ohne zwischen Fenstern hin- und herzuspringen, könnte bald zu den Nutznießern dieser Entwicklung zählen.