Lokales Dashboard für KI-Agenten-Sitzungen ohne Cloud oder Account

Die Arbeit mit mehreren KI-Coding-Agenten gleichzeitig kann schnell unübersichtlich werden. Vor allem dann, wenn diese Agenten wie Claude Code, sub-agents oder OpenCode parallel auf demselben System laufen und dabei eigenständig neue Aufgaben starten. Bisher gab es keine praktische Lösung, um all diese Sitzungen zentral zu überwachen – bis jetzt.

Ein Dashboard, das KI-Agenten sichtbar macht

Das neue Open-Source-Tool CrewView ändert das. Es handelt sich um ein lokales Dashboard, das Entwicklern in Echtzeit einen vollständigen Überblick über alle aktiven KI-Agenten-Sitzungen auf ihrem Rechner verschafft. Ob einzelne Gespräche, laufende Aufgaben oder verschachtelte Sub-Agenten – alles wird strukturiert und übersichtlich dargestellt.

Was CrewView kann

• Sitzungsliste: Jede Konversation wird mit Status, Dauer und einer Vorschau des verwendeten Prompts aufgelistet. So behält man auch bei vielen parallelen Agenten den Überblick.

• Kanban-Board: Die Sessions werden in drei Kategorien unterteilt – Laufend, Freigabe benötigt und Eingabe benötigt. Das ermöglicht eine klare Priorisierung und Steuerung der Agenten-Aktivitäten.

• Echtzeit-Ansicht: Jeder Agent wird als interaktive Karte dargestellt, die sich automatisch aktualisiert. Selbst verschachtelte Sub-Agenten werden als untergeordnete Elemente angezeigt.

• Sub-Agent-Tracking: Wenn ein Agent wie Claude Code einen neuen Task-Agenten startet, erscheint dieser als Kind-Session im Dashboard. So bleibt die gesamte Hierarchie nachvollziehbar.

• Workflow-Builder: Entwickler können mehrstufige Agenten-Pipelines definieren und diese sogar geplant ausführen lassen. Das eignet sich besonders für wiederkehrende Aufgaben oder komplexe Workflows.

• Multi-Quellen-Unterstützung: CrewView arbeitet gleichzeitig mit Claude Code (über lokale JSONL-Dateien) und OpenCode (über eine HTTP-API). Das macht das Tool besonders flexibel.

Installation und Datenschutz

CrewView wird als einzelne Go-Binary ausgeliefert, in die bereits die React-basierte Oberfläche integriert ist. Die Installation erfolgt mit einem einzigen Befehl:

curl -fsSL  | sh

Das Tool benötigt weder Docker noch einen Cloud-Account. Alle Daten werden lokal in einer SQLite-Datenbank gespeichert, die nur auf dem eigenen Gerät existiert. Eine Telemetrie-Funktion ist standardmäßig deaktiviert und muss explizit aktiviert werden – falls überhaupt gewünscht.

Open Source und frei verfügbar

CrewView steht unter der MIT-Lizenz und ist auf GitHub verfügbar. Entwickler können den Quellcode einsehen, Änderungen vornehmen oder das Tool an ihre spezifischen Anforderungen anpassen. Die vollständige Dokumentation und der Quellcode finden sich unter:

Für wen lohnt sich CrewView?

Das Tool richtet sich vor allem an Entwickler, die regelmäßig mit KI-Coding-Agenten arbeiten und dabei den Überblick über ihre Sitzungen verlieren. Besonders nützlich ist es in folgenden Szenarien:

• Parallele Agenten-Nutzung: Wenn mehrere Agenten gleichzeitig laufen und dabei eigenständig neue Tasks starten.

• Komplexe Workflows: Bei mehrstufigen Agenten-Pipelines, die geplante Ausführungen oder manuelle Eingaben erfordern.

• Lokale Entwicklung: Wenn die Datenhoheit und die Vermeidung von Cloud-Diensten Priorität haben.

• Debugging und Monitoring: Um den Status von Agenten schnell zu überprüfen und Engpässe oder Fehler zu identifizieren.

Der Entwickler hinter CrewView, ovsec, sucht gezielt nach Feedback von Nutzern. Wer spezielle Funktionen oder Verbesserungen wünscht, kann sich direkt an das Projekt wenden. Das Tool soll kontinuierlich weiterentwickelt werden, um den Anforderungen der Community gerecht zu werden.

Mit CrewView wird die Arbeit mit KI-Agenten nicht nur effizienter, sondern auch transparenter. Wer bisher im Dunkeln tappt, wenn Agenten eigenständig neue Aufgaben starten, findet hier eine Lösung – ohne Abhängigkeiten von externen Diensten und mit voller Kontrolle über die eigenen Daten.