Künstliche Intelligenz in der iOS-Entwicklung: Schnellere Releases

Die Durchschnittsrate für native iOS-Veröffentlichungen liegt bei 3-4 Wochen pro Release. Wednesday veröffentlicht jedoch wöchentlich iOS-Updates über Unternehmenskunden hinweg. Der Grund für diese Differenz liegt nicht in den verfügbaren Engineering-Ressourcen oder den individuellen Fähigkeiten, sondern in der Prozessinfrastruktur. Künstliche Intelligenz wird für die Code-Überprüfung eingesetzt, um Fehler frühzeitig zu erkennen, bevor sie von Menschen überprüft werden. Außerdem wird automatisierte Screenshot-Regression eingesetzt, um die Gerätematrix in 3 Stunden zu validieren, und künstlich generierte Release-Notizen, um die Dokumentation von einem halben Tag auf 20 Minuten zu reduzieren.

Künstliche Intelligenz in der iOS-Entwicklung

Künstliche Intelligenz in der iOS-Entwicklung ist nicht nur darauf beschränkt, Swift-Code mithilfe von KI-Coding-Assistenten schneller zu schreiben. Es geht vielmehr um die drei Prozessschichten, in denen künstliche Intelligenz Fehler erkennt, die sonst in die Produktion gelangen würden.

• Künstliche Intelligenz für Code-Überprüfung: Ein Schritt in der CI-Pipeline, der auf jeder Code-Änderung vor der menschlichen Überprüfung ausgeführt wird. Sie analysiert den Swift-Code gegen eine Reihe von iOS-spezifischen Antimustern und kennzeichnet Probleme mit Code-Position und Erklärung.

• Automatisierte Screenshot-Regression: Ein Schritt in der CI, der die App auf 10 Geräte- und Betriebssystemkonfigurationen ausführt, Screenshots von jedem Bildschirm aufnimmt und diese mit dem zuvor genehmigten Baseline vergleicht. Pixel-genauere Unterschiede über einem Schwellenwert werden für die menschliche Überprüfung gekennzeichnet.

• Künstlich generierte Release-Notizen: App-Store-Release-Notizen, die aus Commit-Historie und Code-Änderungsbeschreibungen erstellt werden. Der Entwurf deckt jede benutzerseitige Änderung in der Veröffentlichung ab. Der Ingenieur überprüft und bearbeitet den Entwurf – normalerweise 20 Minuten – anstelle von einer völligen Neuerstellung.

Künstliche Intelligenz für Code-Überprüfung in Swift und SwiftUI

Swift und SwiftUI haben bestimmte Fehlermuster, die Produktionsprobleme verursachen. Die meisten davon sind für einen menschlichen Überprüfer, der einen Code-Änderungsvorschlag schnell liest, nicht offensichtlich. Sie erfordern das Wissen, wonach man suchen muss, und die Zeit, um danach zu suchen.

Jede dieser drei Anwendungen reduziert den menschlichen Aufwand, der pro Release erforderlich ist. Kombiniert sind sie die Infrastruktur, die wöchentliche iOS-Veröffentlichungen nachhaltig und nicht heldenhaft macht.

In Zukunft wird künstliche Intelligenz eine immer wichtigere Rolle in der iOS-Entwicklung spielen, um Entwicklern zu helfen, schneller und effizienter zu arbeiten, ohne die Qualität der Apps zu beeinträchtigen. Durch die Kombination von künstlicher Intelligenz und menschlicher Expertise können Unternehmen ihre iOS-Entwicklungsprozesse optimieren und somit schneller auf die Bedürfnisse ihrer Kunden reagieren.