KI-Sichtbarkeit prüfen: Open-Source-CLI zeigt, wie ChatGPT deine Marke erwähnt

Die Art, wie Nutzer nach Lösungen suchen, verändert sich radikal. Statt Google zu fragen, wenden sie sich direkt an KI-Tools wie ChatGPT oder Perplexity. Doch eine entscheidende Frage bleibt oft unbeantwortet: Wird deine Marke in den Antworten dieser Systeme überhaupt erwähnt? Und wenn ja, wie prominent und positiv? Ohne diese Daten fliegt ein Großteil des Traffics unter dem Radar.

Genau hier setzt das neu entwickelte Open-Source-Tool aeo-platform an. Als Command-Line-Interface (CLI) misst es, wie sichtbar eine Marke in KI-generierten Antworten ist – und das völlig unabhängig von großen Anbietern. Das Besondere: Die Lösung ist MIT-lizenziert, läuft lokal auf deinem Rechner und kommt ohne externe Abhängigkeiten aus. Innerhalb weniger Minuten lässt sich damit der aktuelle Stand der KI-Sichtbarkeit ermitteln – inklusive konkreter Handlungsempfehlungen.

Drei einfache Befehle für sofortige Ergebnisse

Die Einrichtung von aeo-platform ist denkbar unkompliziert. Nach der Installation über npm lässt sich das Tool mit drei Befehlen aufsetzen und ausführen:

npm install -g aeo-platform
export OPENAI_API_KEY="sk-proj-..."  # Pflicht für ChatGPT
export GEMINI_API_KEY="AIzaSy..."    # Pflicht für Google AI
aeo-platform init --yes --brand=DEIN_MARKE --domain=DEINE-DOMAIN.COM --auto
aeo-platform run
aeo-platform report

Der Befehl init analysiert automatisch deine Marke und generiert drei typische Kaufanfragen für deine Zielgruppe. Diese werden anschließend von den KI-Systemen verarbeitet. Der run-Befehl führt die Abfragen aus und bewertet die Antworten nach einem einheitlichen System. Der report-Befehl öffnet schließlich einen übersichtlichen HTML-Bericht im Browser – gespeichert wird alles lokal unter aeo-responses/YYYY-MM-DD/.

Wichtig: OpenAI- und Google-Gemini-API-Schlüssel sind zwingend erforderlich, da sie die Basis für die Antwortgenerierung bilden. Optionale Schlüssel für Anthropic (Claude) und Perplexity ergänzen die Analyse um zusätzliche Spalten im Bericht.

Was das Tool genau misst – und wie der Score entsteht

aeo-platform arbeitet mit den offiziellen APIs der großen KI-Anbieter und vermeidet proprietäre Blackbox-Metriken. Für jede Kombination aus Suchanfrage und KI-Engine wird erfasst, ob deine Marke erwähnt wird – entweder im Antworttext selbst oder in den zitierten Quellen. Anschließend berechnet das Tool einen Unified Visibility Index (UVI) auf einer Skala von 0 bis 100. Dieser setzt sich aus vier gewichteten Faktoren zusammen:

• Präsenz (35%): Wie oft wird deine Marke genannt?
• Stimmung (25%): Wird die Nennung positiv, neutral oder negativ konnotiert?
• Ranking (20%): An welcher Stelle im Antworttext erscheint deine Marke?
• Zitierung (20%): Wird deine Marke in den Quellen der KI korrekt referenziert?

Falls ein Faktor in einer bestimmten Analyse keine Daten liefert, passt sich das Gewicht automatisch an, um Verzerrungen zu vermeiden. Zusätzlich prüft das Tool, ob deine Website von den gängigen KI-Crawlern wie GPTBot oder PerplexityBot indexiert werden kann – ein oft unterschätzter Faktor für die KI-Sichtbarkeit. Auch Off-Page-Signale wie Erwähnungen auf Wikipedia, Reddit oder GitHub werden berücksichtigt.

Die Ausgabe des Tools ist speziell auf die Integration in Automatisierungen ausgelegt. Je nach Ergebnis werden Exit-Codes zurückgegeben, die sich ideal für CI-Pipelines oder wöchentliche Cronjobs eignen:

• Exit-Code 0: Der Score ist stabil oder hat sich verbessert.
• Exit-Code 1: Der Score ist unter einen definierten Schwellenwert gefallen – ein Hinweis für eine genauere Analyse.
• Exit-Code 2: Keine der KI-Engines erwähnt deine Marke – normal bei der ersten Ausführung.
• Exit-Code 3: Alle Anbieter haben einen Fehler zurückgegeben – in der Regel ein Problem mit den API-Schlüsseln oder dem Guthaben.

Vom Messwert zur konkreten Aktion: Warum Open Source hier einen Vorteil hat

Die meisten kommerziellen Tools zur KI-Sichtbarkeit liefern zwar detaillierte Diagramme, überlassen die Interpretation aber dem Nutzer. Das Ergebnis: Sechs Tabs voller Daten, die erst in eine umsetzbare To-do-Liste übersetzt werden müssen. Genau hier setzt aeo-platform einen entscheidenden Schritt weiter an.

Nach jedem Lauf exportiert das Tool einen JSON-Block mit Markenkontext, der nicht nur den UVI, sondern auch folgende Informationen enthält:

• Sichtbarkeitsentwicklung pro KI-Engine
• Top-Konkurrenten und deren Nennungen
• Fehlende Zitate und Lücken in der eigenen Website
• Crawlability-Status und Off-Page-Signale

Dieser JSON-Datenblock kann direkt in eine bestehende KI wie ChatGPT, Claude oder Gemini eingefügt werden – ohne zusätzliche API-Kosten. Die KI generiert daraufhin einen maßgeschneiderten 30-Punkte-Plan mit konkreten Maßnahmen, priorisiert nach Hebelwirkung. Das Besondere: Die Empfehlungen konzentrieren sich auf die größten Lücken in deiner aktuellen Strategie. Ein Beispiel aus der Praxis:

Bei einem Testlauf mit dem eigenen Produkt TypelessForm – einem Voice-to-Form-Tool – zeigte die erste Messung eine Präsenz von nur 33 % über zwölf Abfragen (vier KI-Engines × drei Suchanfragen). Die Analyse identifizierte nicht nur die Schwächen, sondern auch die stärkste KI-Engine, die am ehesten für Verbesserungen zugänglich war. Die wichtigste Empfehlung lautete: Hinzufügen eines 40- bis 60-Wörter umfassenden Antwortblocks unter jedem H2-Überschrift, die keine solche Zusammenfassung enthielt. Der Grund: Alle KI-Systeme ziehen ihre Antworten aus diesen Absätzen. Eine einzige Optimierung wirkte sich daher auf alle zwölf Abfragen gleichzeitig aus.

Nach vier Wochen und gezielten Anpassungen stieg die Sichtbarkeit auf 58 % – ein Anstieg um 25 Prozentpunkte. Besonders erfreulich: Nicht alle Maßnahmen waren technischer Natur. Teilweise reichte es aus, bestehende Inhalte prägnanter zu formulieren oder häufiger genutzte Keywords einzubauen.

Fazit: KI-Sichtbarkeit ist kein Nischenthema mehr – es ist entscheidend

Die Art, wie Nutzer nach Lösungen suchen, hat sich verändert. Wer heute noch ausschließlich auf klassische SEO setzt, verpasst einen wachsenden Teil des Traffics. Tools wie aeo-platform machen sichtbar, was sonst im Dunkeln bleibt – und liefern gleichzeitig die Werkzeuge, um gezielt gegenzusteuern.

Der größte Vorteil des Open-Source-Ansatzes liegt darin, dass Nutzer die volle Kontrolle über ihre Daten behalten und keine versteckten Kosten entstehen. Statt sich in proprietären Dashboards zu verlieren, können Unternehmen die Ergebnisse direkt in ihre bestehende Infrastruktur integrieren. Die Zukunft der Markensichtbarkeit liegt nicht in geschlossenen Systemen, sondern in transparenten, lokal ausführbaren Lösungen, die sich nahtlos in bestehende Workflows einfügen.