ExtraBrain: Wie eine KI-App technische Interviews in Echtzeit verbessert

Nach einem Umzug ins Ausland wurde mir schnell klar: Technische Vorstellungsgespräche sind mehr als nur Algorithmen, Architektur und Erfahrung. Sie sind eine Art kleines Theaterstück auf Englisch, in dem man gleichzeitig Bewerber, Übersetzer, Tech-Lead, Stand-up-Comedian und jemand ist, der sich fragt, warum er überhaupt Zoom geöffnet hat.

Ich verließ mehrere Gespräche mit einem seltsamen Gefühl. Ich kannte die Themen. Ich hatte ähnliche Probleme schon gelöst. Ich hätte erklären können, warum hier eine Warteschlange sinnvoll war, warum Konsistenz dort wichtig war oder warum alles in Mikroservices zu zerlegen keine gute Idee ist – nur weil das Wort „seriös“ klingt.

Doch in dem Moment sagte mein Gehirn manchmal nur: „Viel Glück, ich mache jetzt Urlaub.“

Genau daraus entstand ExtraBrain – eine macOS-App, die nicht erst nach dem Gespräch hilft, sondern genau in dem Moment, in dem die Worte fehlen.

Warum technische Vorstellungsgespräche im Ausland anders sind

Vor meinem Umzug dachte ich, ich wüsste, wie technische Vorstellungsgespräche ablaufen. Da gibt es eine Frage, meine Erfahrung und eine Antwort. Mal mit Whiteboard, mal mit Code-Editor, mal mit einem Interviewer, dessen Gesichtsausdruck verrät: „Ich habe heute schon siebzehn Kandidaten zum Thema Komplexität befragt.“

Doch im Ausland wurde alles anders. Ein anderer Markt, ein anderer Rhythmus, andere Small-Talk-Floskeln. Man muss schnell ins Englische wechseln, die Frage im Kopf behalten, den Kontext der letzten zehn Minuten parat haben, auf den Code schauen und gleichzeitig vermeiden, den Faden zu verlieren – ohne auszusehen, als hätte man versehentlich an einem Sushi-Bestellgespräch teilgenommen.

Das Frustrierendste war nicht, dass ich etwas nicht wusste. Ich verließ die Gespräche nicht mit dem Gedanken: „Wow, ich wusste nicht, was Cache-Invalierung ist.“

Oft war es vielmehr: „Warum habe ich das so unbeholfen erklärt? Warum habe ich den Randfall vergessen? Warum habe ich nicht nach der offensichtlichen Klärung gefragt? Warum kam die perfekte Antwort erst zwölf Minuten nach dem Gespräch?“

Viele kennen das. Besonders nach einem Umzug, wenn ohnehin alles neu ist: Papiere, Banken, Miete, Steuern, Alltagsprobleme. Und dann soll man auch noch vergnügt verteilte Systeme erklären, als hätte man nicht nur vier Stunden geschlafen, weil die Waschmaschine im neuen Zuhause wie ein Notfallsignal klang.

Warum ein ChatGPT-Tab nicht reicht

Zuerst versuchte ich, mir mit einem KI-Chat zu helfen. Ein Tab öffnen, einen Teil der Frage einfügen, nach einer strukturierten Antwort fragen. Klingt gut auf dem Papier.

In der Realität eines Vorstellungsgesprächs sah das anders aus. Bis ich die Frage kopiert, den Prompt geschrieben, den Kontext erklärt, ein Code-Fragment eingefügt und auf die Antwort gewartet habe, war der Moment schon vorbei. Der Interviewer schaut dich an. Du schaust zurück. Irgendwo in einem anderen Browsertab entsteht gerade eine wunderschöne Antwort – eineinhalb Minuten zu spät.

Mir wurde klar: Ich brauchte kein weiteres Chat-Fenster, in dem ich manuell die ganze Welt in den Prompt einbauen muss. Ich brauchte ein Werkzeug, das bereits in Reichweite war: etwas, das mithören, den Kontext verstehen, auf den Bildschirm schauen und blitzschnell Vorschläge machen kann, in welche Richtung man denken sollte.

Nicht „Antworte stattdessen für mich.“

Sondern eher: „Hey, denk daran, diese Randbedingung zu klären.“ „Hier gibt es einen Trade-off.“ „Erkläre erst die Struktur.“ „Das klingt weniger nach einer Code-Frage, sondern eher nach einer Design-Frage.“

Wie ExtraBrain in Echtzeit unterstützt

ExtraBrain ist eine macOS-App für Situationen, in denen man jetzt denken muss.

Vor einem Vorstellungsgespräch oder einem technischen Anruf starte ich eine Session. Die App hört über Mikrofon und Systemaudio mit, erstellt eine Transkription und kann berücksichtigen, was auf dem Bildschirm sichtbar ist: Code, Browser, Diagramme, IDE oder Dokumente.

Wenn eine schwierige Frage kommt, kann man schnell nach einer Analyse fragen. Zum Beispiel:

• Was wird hier eigentlich genau gefragt?
• Wie sollte ich die Antwort strukturieren?
• Welche Randfälle sollte ich erwähnen?
• Was sollte ich vor der Antwort klären?
• Welche Risiken und Trade-offs darf ich nicht vergessen?
• Wie kann ich die Lösung kurz erklären?
• Wohin könnte ich schon falsch laufen?

Nach dem Gespräch kann man den Verlauf und eine Zusammenfassung einsehen – aber das ist nicht der Hauptzweck. Die Kernidee von ExtraBrain ist die Hilfe in genau diesem Moment. Nicht eine Stunde später, wenn einem im Duschgedanken die perfekte Antwort einfällt, sondern dann, wenn diese Antwort das Gespräch noch retten kann.

Für wen ExtraBrain gedacht ist

Aktuell sehe ich mehrere Anwendungsfälle:

• Technische Vorstellungsgespräche
• Live-Coding-Sessions
• System-Design-Interviews
• Architekturgespräche
• Debugging- und Review-Sessions
• Produkt- oder Kundengespräche
• Meetings, in denen man schnell Details erfassen und die richtigen Fragen stellen muss

Ich glaube, die App kann besonders nützlich sein für Menschen nach einem Umzug oder für alle, die oft in einer Fremdsprache arbeiten. Manchmal kennt man die Antwort, kommt aber nicht auf die richtige Formulierung. Manchmal versteht man das Architekturproblem, hat aber keine Zeit, es klar darzulegen. Manchmal braucht man nur einen kleinen Schubs, damit das Gehirn aufhört, sich wie ein Endloslader zu verhalten.

Kein Cheat Sheet – sondern ein Denkpartner

Ja, ich weiß, das Thema ist heikel. KI während Vorstellungsgesprächen wirft sofort die Frage auf: Wo liegt die Grenze zwischen Unterstützung und Betrug?

Ich möchte ExtraBrain nicht als unsichtbaren Spickzettel positionieren, der Kandidaten besser dastehen lässt, als sie sind. Mich interessieren vielmehr Szenarien, in denen der Einsatz von Werkzeugen transparent, erlaubt oder zumindest offen besprochen wird.

Die Welt verändert sich bereits. Entwickler nutzen KI in ihren IDEs, bei der Arbeit, in der Dokumentation, beim Code-Review und beim Debuggen. Die Frage ist nicht, ob KI aus technischen Arbeitsabläufen verschwinden wird – sondern wie wir sie verantwortungsvoll einsetzen.

ExtraBrain soll kein Ersatz für Wissen sein, sondern ein Werkzeug, das hilft, dieses Wissen in stressigen Momenten abzurufen. Es geht darum, die eigene Stimme im Gespräch zu finden – nicht darum, sie durch eine KI zu ersetzen.