Das Modell ist das Gehirn, die Kralle ist der Körper. Dieser Satz beschreibt die Beziehung zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und der Infrastruktur, die benötigt wird, um sie in der Praxis einzusetzen. Im Bereich der Browser-Automatisierung gibt es zwei grundlegende Ansätze: Entweder man baut einen Agenten mit Hilfe von Skripten oder man verwendet eine Kralle, die den Agenten steuert.
Was sich geändert hat (und was nicht)
Der Autor des Artikels hat denselben Browser-Automatisierungs-Agenten zweimal gebaut. Einmal mit 500 Zeilen Python-Code und einmal mit 7 Zeilen JSON-Code. Die Ergebnisse sind interessant: Der Python-Code ist für spezifische Aufgaben besser geeignet, während der JSON-Code flexibler und einfacher zu verwenden ist.
Die Kralle ist das neue Schlachtfeld
Die Diskussion über die beste KI ist nicht mehr relevant. Die Modelle sind kommodifiziert und es geht nun darum, wie man sie in der Praxis einsetzt. Die Kralle, also die Infrastruktur, die den Agenten steuert, ist das neue Schlachtfeld. Jeder Cloud-Anbieter versucht, diese Kralle zu kontrollieren.
Wie die AgentCore-Kralle funktioniert
Die AgentCore-Kralle ist eine Infrastruktur, die es ermöglicht, Agenten mit Hilfe von KI zu steuern. Der Benutzer gibt einen Prompt ein, der an die Kralle gesendet wird. Die Kralle wiederum sendet den Prompt an das KI-Modell, das die erforderlichen Schritte ausführt. Die Ergebnisse werden dann an den Benutzer zurückgesendet.
Fazit
Die Kralle ist das neue Schlachtfeld im Bereich der KI. Es geht nicht mehr nur darum, das beste Modell zu haben, sondern auch darum, wie man es in der Praxis einsetzt. Die AgentCore-Kralle bietet eine einfache und flexible Möglichkeit, Agenten zu steuern und ist somit ein wichtiger Schritt in die Zukunft der KI.
KI-Zusammenfassung
Model ve harness arasındaki ilişki, rekabet avantajını belirlemede kritik bir rol oynuyor. Harness, modeli üretime almak için gerekli altyapıyı sağlıyor.
