Seit Monaten nutze ich Claude Code täglich, doch irgendwann wurde mir klar: Meine Interaktionen folgten immer dem gleichen Muster. Problem beschreiben, Code erhalten, anpassen – und das in einer Endlosschleife. Effizient, aber begrenzt. Doch welche wichtigen Elemente der KI-Kollaboration fehlen mir eigentlich? Nicht nur subjektive Eindrücke, sondern messbare Verhaltensmuster.
Anthropics Studie als Grundlage für neue Einsichten
Im Februar veröffentlichte Anthropic eine umfangreiche Untersuchung mit über 9.800 Claude-Gesprächen, die 11 beobachtbare Verhaltensmuster in drei zentrale Kategorien unterteilt: Beschreibung, Abwägung und Delegation. Diese Klassifizierung diente als Basis für ein neues Tool, das ich entwickelt habe: Skill-Tree. Damit lassen sich eigene Claude-Sitzungen nach denselben Kriterien analysieren – ohne vage Vermutungen, sondern mit klaren Daten.
Das Ergebnis ist eine individuelle Archetypen-Karte, gestaltet wie ein Tarot-Blatt mit kuratierter Museumskunst. Zusätzlich zeigt ein Radar-Diagramm, welche der 11 Verhaltensmuster bereits in deinen Sitzungen auftauchen – und welche noch ungenutzt bleiben. Insgesamt sieben Archetypen stehen zur Auswahl, darunter Illuminator, Navigator und Alchemist. Jeder Archetyp korrespondiert mit einem spezifischen Cluster aus dem 4D AI Fluency Framework von Dakan & Feller.
Ein Beispiel für eine solche Karte findest du unter: skill-tree-ai.fly.dev/fixture/illuminator
Der Wachstumsauftrag: KI-Kollaboration gezielt erweitern
Das wirklich Nützliche an diesem Tool ist nicht die visuelle Aufbereitung – sondern der konkrete Handlungsauftrag. Basierend auf deinen letzten Sitzungen schlägt Skill-Tree eine fehlende Verhaltensweise vor, die du in der nächsten Interaktion gezielt einbauen kannst. Diese Empfehlung wird in einer lokalen Datei unter ~/.skill-tree/ gespeichert und erscheint automatisch zu Beginn jeder neuen Session durch einen SessionStart-Hook.
Einfache Integration in bestehende Workflows
Die Installation des Tools ist denkbar unkompliziert und funktioniert in mehreren Umgebungen:
- Claude Code:
claude plugin marketplace add robertnowell/ai-fluency-skill-cards
claude plugin install skill-tree-ai@ai-fluency-skill-cards- Cowork: Über die ZIP-Datei skill-tree-ai.zip
- Cursor, VS Code oder Windsurf: Via dem MCP npm-Paket skill-tree-ai
Der gesamte Analyseprozess – von der Extraktion der Sitzungsdaten über die Klassifizierung auf Fly.io bis hin zur Erstellung der Karte – dauert zwischen 30 und 60 Sekunden. Das Ergebnis ist eine stabile URL mit deiner persönlichen Auswertung.
Warum diese Analyse überzeugend ist
Viele Nutzer von KI-Entwicklungstools wie Claude Code fallen schnell in repetitive Muster zurück. Doch gerade bewusste Abwechslung in der Kollaboration kann die Qualität der Ergebnisse deutlich steigern. Skill-Tree macht sichtbar, welche Fähigkeiten du bereits beherrschst – und wo noch Potenzial für Wachstum liegt.
Die Integration in bestehende Workflows ist nahtlos möglich, und die lokale Speicherung der Empfehlungen sorgt für Kontinuität. Ob du nun gezielt an deiner Abwägungsfähigkeit arbeiten möchtest oder neue Wege in der Delegation suchst – das Tool liefert dir konkrete Anhaltspunkte.
In einer Zeit, in der KI-Tools immer mächtiger werden, lohnt es sich, die eigenen Kollaborationsmuster kritisch zu hinterfragen. Skill-Tree bietet dafür eine datenbasierte Grundlage – und vielleicht entdeckst du dabei sogar eine neue, effizientere Art, mit KI zu arbeiten.
KI-Zusammenfassung
Claude Code kullanıcıları AI yetkinliklerini ölçen ve geliştirme önerileri sunan bir araçla tanışıyor. Hangi tarz işbirliği tipine sahip olduğunuza hızlıca bakın.
