Seit den 1980er-Jahren wird Automatisierung und künstliche Intelligenz oft mit der Angst vor massenhaften Jobverlusten verbunden. Doch eine neue Studie des Massachusetts Institute of Technology (MIT) entlarvt ein weit weniger bekanntes Phänomen: Unternehmen setzen Automatisierung gezielt ein, um gezielt gut bezahlte Arbeitskräfte durch Technologie zu ersetzen – und verschärfen dadurch die Einkommensungleichheit in den Vereinigten Staaten.
Wie Automatisierung gezielt Löhne kontrolliert
Die von MIT-Ökonom Daron Acemoglu und seinem Kollegen Pascual Restrepo von der Yale University durchgeführte Untersuchung zeigt, dass Firmen Automatisierung nicht primär nutzen, um die Produktivität zu steigern, sondern um Mitarbeiter mit überdurchschnittlichen Löhnen zu ersetzen. Besonders betroffen sind dabei Arbeitskräfte ohne Hochschulabschluss, die trotz ähnlicher Qualifikationen höhere Gehälter erzielen als ihre Kollegen.
Die Forscher analysierten Daten von über 500 demografischen Gruppen in den USA, unterteilt nach Bildungsniveau, Geschlecht, Alter und ethnischer Herkunft. Die Daten wurden mit Entwicklungen in 49 Branchen verknüpft, um zu verstehen, wie Automatisierung gezielt bestimmte Arbeitnehmergruppen trifft. Dabei zeigte sich, dass vor allem Beschäftigte im 70. bis 95. Perzentil der Lohnskala von dieser Praxis betroffen sind – also jene, die bereits über dem Durchschnitt verdienen.
Automatisierung als Instrument der Lohnkontrolle
Acemoglu betont, dass diese Strategie ineffizient ist und langfristige Wachstumsinteressen der Unternehmen vernachlässigt. „Firmen automatisieren oft ineffizient“, erklärt er. „Je höher der Lohn eines Arbeitnehmers in einer bestimmten Branche oder Position, desto attraktiver wird Automatisierung für das Unternehmen.“ Theoretisch könnten Unternehmen durch Automatisierung ihre Produktivität steigern, doch in der Praxis nutzen sie sie stattdessen, um Gehaltskosten zu senken und kurzfristig die Gewinnmargen zu erhöhen.
Die Studie schätzt, dass 52 Prozent des Anstiegs der Einkommensungleichheit in den USA zwischen 1980 und 2016 auf Automatisierung zurückzuführen sind. Davon entfallen etwa 10 Prozentpunkte auf den gezielten Ersatz von Arbeitskräften mit Lohnprämien. Diese Praxis hat zudem 60 bis 90 Prozent der potenziellen Produktivitätsgewinne aus Automatisierung zunichte gemacht.
Produktivität vs. Profitabilität: Ein gefährliches Missverhältnis
Die Untersuchung wirft ein Schlaglicht auf ein fundamentales Problem der modernen Wirtschaft: Die Trennung von Produktivität und Profitabilität. Acemoglu und Restrepo zeigen, dass Unternehmen zwar ihre Kosten senken und Gewinne steigern können, indem sie ineffiziente Automatisierung einsetzen – doch dies geht zu Lasten der langfristigen Produktivität.
„Ein Unternehmen kann seine Kosten um ein Prozent senken und gleichzeitig seine Produktivität um ein Prozent verringern“, erklärt Acemoglu. Diese Praxis erinnert an die Beobachtung des verstorbenen MIT-Ökonomen Robert M. Solow aus dem Jahr 1987: „Man sieht das Computerzeitalter überall – nur nicht in den Produktivitätsstatistiken.“
Langfristige Folgen für Wirtschaft und Gesellschaft
Die Ergebnisse der Studie haben weitreichende Implikationen. Automatisierung, so Acemoglu, sei zwar ein Motor des wirtschaftlichen Wachstums, berge aber das Risiko, die Ungleichheit zwischen Kapital und Arbeit sowie zwischen verschiedenen Arbeitnehmergruppen zu vertiefen. „Automatisierung schafft enorme Ungleichheiten“, warnt er. „Wenn wir sie nicht gezielt und effizient einsetzen, könnte sie die wirtschaftliche Entwicklung der letzten Jahrzehnte in den USA nachhaltig prägen.“
Die Studie erscheint im Mai-Ausgabe des Quarterly Journal of Economics und unterstreicht die Notwendigkeit, Automatisierung nicht nur unter Kostenaspekten, sondern auch unter dem Gesichtspunkt der nachhaltigen Produktivitätssteigerung zu betrachten. Nur so lässt sich sicherstellen, dass technologischer Fortschritt allen zugutekommt – und nicht nur den Gewinnmargen ausgewählter Unternehmen dient.
KI-Zusammenfassung
MIT ve Yale araştırmacıları, ABD firmalarının otomasyonu nasıl verimsiz şekilde ücret kontrolü aracı olarak kullandığını ve bunun gelir eşitsizliğine katkısını ortaya koyan çarpıcı bir çalışma yayınladı. Detaylar ve çözüm önerileri.
